Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать витрины данных для кредитного скоринга (заявочного и поведенческого)
- Строить и оптимизировать ETL-процессы: от источника до аналитического слоя
- Работать с данными кредитных бюро (ПКБ, ГКБ), телеком-операторов и других внешних источников
- Готовить фичи и агрегаты для DS-команды — на качество и воспроизводимость
- Контролировать качество данных: мониторинг, алерты, устранение аномалий
- Участвовать во внедрении моделей в прод: стыковка с IT, тестирование пайплайнов
- Готовить аналитические отчёты и дашборды для риск и бизнес-подразделений
- Уверенный SQL
- Опыт работы с DWH/хранилищами данных — от 2 лет
- Python на уровне обработки данных (pandas, numpy, sqlalchemy)
- Понимание методологии кредитного скоринга будет большим плюсом
- Реальное влияние: ваши витрины питают скоринговые модели, которые принимают кредитные решения
- Интересные данные: ПКБ/ГКБ, телеком, поведенческие паттерны — широкий источниковый стек
- Работа в связке с DS-командой — понимаете не только «что», но и «зачем»
- ДМС с корпоративной скидкой
- Скидки на спорт и здоровье от партнёров