Мы разрабатываем и развиваем продукт в сфере умного дома и безопасности.
Проходим путь от разработки hardware решений до написание своих software решений.
На данный момент усиляем команду в направлении сomputer vision: определение событий и контекста в видео потоке и отправка триггера на интерфейс.
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
- Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
- Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
- Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
- Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
- Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
- Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
- Повышение точности и снижение ложных срабатываний
- Знание Python
- Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
- Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
- Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
- Работа с видеопотоками и real-time обработкой
- Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]
- Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
- Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
- Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]
- Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
- Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]
- Гибридный формат работы
- Гибкий график
- Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта