Старший аналитик клиентской эффективности

Твои будущие задачи:

• Проведение когортного анализа, сегментации пользователей, поиск неочевидных корреляций;
• Инициация исследований: самостоятельный поиск аномалий, зависимостей и закономерностей в массивах данных, формулирование проверяемых гипотез;
• Автоматизация регулярных расчётов: написание на Python классов и методов, реализующих логику проведённых исследований, для последующего встраивания в бэкенд-платформу команды;
• Коммуникация с бизнесом: презентация результатов анализа внутренним заказчикам (коммерческий департамент), трансляция сложных выводов на простом языке для принятия решений, сбор обратной связи по отчетам и их улучшение;
• Наставничество над младшими аналитиками: декомпозиция задач, проведение код-ревью.

Что поможет попасть в команду:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
• Продвинутое владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
• Уверенное владение Python на уровне, достаточном для написания скриптов автоматизации;
• Способность самостоятельно вести исследование от формулировки гипотезы до итогового вывода, пригодного для принятия бизнес-решения;
• Опыт работы с Hadoop/PostgreSQL/S3 в регулярном режиме;
• Базовое знакомство с системами контроля версий Git;
• Понимание процессов ETL/ELT для корректной интеграции своих скриптов в общую платформу;
• Понимание использования принципов ООП в разработке.