Звук
Инженер машинного обучения в группу исследований
Не указана
- PyTorch
- PySpark
- SQL
- Apache Airflow
- Docker
Чем нужно будет заниматься::
- Проведением исследований, разработкой инновационных DL решений (текст, звук, фото);
- проведением пилотов и адаптацией существующих решений LLM/S2T моделей применительно к сервисам Звука;
- разработкой генеративных моделей для развлекательного контента;
- внедрением разработанных решений в продакшен;
- полным циклом мониторинга и поддержкой внедренных решений.
- Техническое высшее образование;
- опыт работы DS/ML от 3 лет;
- опыт от 1 лет в разработке моделей NLP/CV;
- опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в NLP/ CV);
- хорошее понимание архитектуры transformers, знание принципов построение и тюнинга LLM моделей, promt engineering;
- знакомство с Diffusion Models/GAN;
- способность самостоятельно исследовать новые DL подходы, читать статьи и воспроизводить их;
- владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании);
- опыт работы с библиотеками PyTorch и доменными библиотеками на основе него;
- базовое знание SQL, PySpark;
- знание технологий docker, airflow, k8s, redis, faiss, triton, fast api.