О компании
Akashi Data Center — проект строительства первого в Центральной Азии коммерческого дата-центра уровня Tier IV. Проект реализуется поэтапно, с общей разрешённой мощностью 100 МВт, и предполагает строительство нескольких очередей ЦОД с последующей эксплуатацией и масштабированием.
Обязанности:- Анализ бизнес-процессов компании и выявление задач, подходящих для внедрения ИИ-решений
- Проектирование и внедрение AI/ML-решений (включая LLM, RPA, интеллектуальные ассистенты, аналитические модели)
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и формализации задач
- Подбор инструментов, платформ и архитектуры AI-решений
- Интеграция AI-моделей с существующими ИТ-системами (CRM, ERP, BI, внутренние сервисы)
- Настройка, тестирование и сопровождение AI-систем на этапе внедрения и эксплуатации
- Оценка эффективности внедрённых решений (ROI, KPI, метрики качества)
- Подготовка технической и пользовательской документации
- Участие в обучении сотрудников работе с AI-инструментами
- Мониторинг новых технологий и практик в области ИИ и их адаптация под задачи компании
Обязательные профессиональные навыки *
- Понимание принципов машинного обучения, NLP, LLM
- Опыт внедрения AI-решений в реальных бизнес-процессах
- Умение формализовывать бизнес-задачи в технические требования
- Опыт работы с Python
- Понимание API, REST-сервисов, интеграций
- Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL)
- Опыт использования AI-платформ и фреймворков (OpenAI API, LangChain, Hugging Face, AutoML и др.)
- Базовые знания DevOps-подходов (Docker, CI/CD — на уровне взаимодействия)
-
Желательные навыки / Будет плюсом
- Опыт внедрения корпоративных AI-ассистентов и чат-ботов
- Знание MLOps-подходов
- Опыт работы с RPA (UiPath, Power Automate и аналоги)
- Навыки data engineering / data analytics
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Опыт управления AI-проектами или участия в кросс-функциональных команда
-
Личные качества
- Аналитическое мышление
- Умение объяснять сложные технические вещи простым языком
- Инициативность и ориентация на результат
- Самостоятельность и ответственность
- Готовность работать в условиях неопределённости
- Коммуникабельность и навыки командной работы