ПК AKASHI Data Center PLC

Специалист по внедрению ИИ

Не указана
  • Астана
  • От 3 до 6 лет

О компании

Akashi Data Center — проект строительства первого в Центральной Азии коммерческого дата-центра уровня Tier IV. Проект реализуется поэтапно, с общей разрешённой мощностью 100 МВт, и предполагает строительство нескольких очередей ЦОД с последующей эксплуатацией и масштабированием.

Обязанности:
  • Анализ бизнес-процессов компании и выявление задач, подходящих для внедрения ИИ-решений
  • Проектирование и внедрение AI/ML-решений (включая LLM, RPA, интеллектуальные ассистенты, аналитические модели)
  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и формализации задач
  • Подбор инструментов, платформ и архитектуры AI-решений
  • Интеграция AI-моделей с существующими ИТ-системами (CRM, ERP, BI, внутренние сервисы)
  • Настройка, тестирование и сопровождение AI-систем на этапе внедрения и эксплуатации
  • Оценка эффективности внедрённых решений (ROI, KPI, метрики качества)
  • Подготовка технической и пользовательской документации
  • Участие в обучении сотрудников работе с AI-инструментами
  • Мониторинг новых технологий и практик в области ИИ и их адаптация под задачи компании
Требования:

Обязательные профессиональные навыки *

  • Понимание принципов машинного обучения, NLP, LLM
  • Опыт внедрения AI-решений в реальных бизнес-процессах
  • Умение формализовывать бизнес-задачи в технические требования
  • Опыт работы с Python
  • Понимание API, REST-сервисов, интеграций
  • Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL)
  • Опыт использования AI-платформ и фреймворков (OpenAI API, LangChain, Hugging Face, AutoML и др.)
  • Базовые знания DevOps-подходов (Docker, CI/CD — на уровне взаимодействия)
  • Желательные навыки / Будет плюсом

  • Опыт внедрения корпоративных AI-ассистентов и чат-ботов
  • Знание MLOps-подходов
  • Опыт работы с RPA (UiPath, Power Automate и аналоги)
  • Навыки data engineering / data analytics
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
  • Опыт управления AI-проектами или участия в кросс-функциональных команда
  • Личные качества

  • Аналитическое мышление
  • Умение объяснять сложные технические вещи простым языком
  • Инициативность и ориентация на результат
  • Самостоятельность и ответственность
  • Готовность работать в условиях неопределённости
  • Коммуникабельность и навыки командной работы