Компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики ищет опытного Data Analyst.
Чем предстоит заниматься::
- Аналитика в стриме AI & BigData – участвовать в анализе источников данны, сопровождении и развитии ETL/ELT- пайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных.
- Проектирование витрин данных – подготовка Data Contracts и описание структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров.
- Участие в Data Governance (DG) – поддержка бизнес-глоссария, описание таблиц и полей в Data Catalog, согласование определений метрик с бизнесом.
- Ведение модели данных – поддержка и развитие модели данных на слоях Gold/Silver.
- Разработка дашбордов – создание и поддержка отчетности в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.).
- Выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды
- Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик)
- Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик)
Какие навыки нужны:
- Опыт работы аналитиком от 3-5 лет
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими таблицами
- Опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse
- Опыт работы с Superset, Tableau
- Опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов
- Участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных
- Умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса.
- Структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность
- Интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark (PySpark / Spark SQL)
- Знание Trino для федеративных запросов
- Понимание моделирования данных (star schema / Data Vault / Anchor Modeling)
Что компания может предложить вам:
- Официальное оформление по ТК;
- Белая заработная плата, которая зависит от пожеланий, скиллов и опыта;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований;
- Корпоративные завтраки и обеды;
- Предоставление техники;
- Частичная компенсация Английского языка;
- Работа в стабильной IT-команде;
- Доступ к внутреннему обучению и развитию технических навыков;
- Работу с современными инструментами и корпоративной инфраструктурой.