Что нужно будет делать:
- Исследовать массивы исторических финансовых данных и разрабатывать количественные модели для оценки текущего состояния тренда и идентификации режимов рынка глобальных финансовых рынков;
- Анализировать скрытые рыночные взаимосвязи, определять значимые факторы и проводить оценку чувствительности инвестиционных портфелей к их изменениям;
- Разрабатывать модели сценарного анализа на основе исторических данных, аналитики больших данных (Big Data) и алгоритмов машинного обучения;
- Автоматизировать сбор и первичную обработку рыночных данных, осуществлять регулярные запросы к API внешних источников и парсинг временных рядов;
- Писать скрипты на Python и SQL-запросы (PostgreSQL) для выгрузки, очистки и подготовки данных для математического моделирования;
- Проводить бэктестинг разработанных моделей и оценивать их применимость
- Взаимодействовать с ИИ чат-ботами для анализа написанного кода, ускорения поиска математических/статистических решений и валидации результатов работы алгоритмов.
Что мы ждем от успешного кандидата:
- Высшее математическое/техническое/экономическое образование (преимуществом будет профиль Data Science, мат. методы в экономике, прикладная математика, физика);
- Опыт в роли аналитика данных или специалиста в финансовом секторе (подойдет и сильная академическая/практическая база без большого опыта);
- Уверенные знания математического анализа, статистики, эконометрики и методов анализа временных рядов;
- Понимание механизмов ценообразования базовых финансовых инструментов (акции, облигации) и макроэкономических факторов, на них влияющих;
- Практический опыт применения алгоритмов машинного обучения (Machine Learning) для задач классификации и регрессии;
- Базовый опыт программирования на Python (владение pandas, numpy, библиотеками для ML, умение работать с API);
- Базовый опыт работы с базами данных (умение писать запросы SQL, PostgreSQL);
- Практический опыт работы с языковыми моделями AI: навыки промпт-инжиниринга, умение декомпозировать и четко формулировать задачу ИИ-ассистенту;
- Опыт создания или использования специализированных ИИ-агентов (AI agents) для автоматизации процессов будет являться весомым преимуществом;
- Критическое мышление, исследовательский подход к задачам и высокая степень самостоятельности;
Мы предлагаем:
- Работа в комфортном офисе рядом с метро «Маяковская», на Патриарших прудах. График работы — гибрид. С 9.30 до 18.30, пятница короткий день 17.30.
- Комплексная программа заботы о здоровье: полис ДМС с первых дней работы, в том числе со стоматологией, оплата годового чек-апа для сотрудников, льготные условия страхования для ваших близких
- Корпоративные скидки в World class, бесплатные корпоративные занятия по йоге, футболу, гребле, шахматам. Каждый квартал новая спортивная активность.
- Премиальное обслуживание в Альфа банке и внутренний фонд для помощи сотрудникам в трудных жизненных ситуациях.
- Выгодные условия на организацию туров и льготное проживание в лучших отелях России, а также страхование для выезжающих за границу.
- Обучающая среда с нацеленная на развитие каждого сотрудника: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка от психологов, коучей, менторов и наставников.
- На каждом этаже есть кухня с чаем, кофе, снеками и свежими фруктами. По пятницам свежевыжатые соки и дегустация кофе.
- Достойная зарплата плюс годовой бонус и ежегодная индексация заработной платы.
- Корпоративный мерч.