Газпромнефть-Снабжение

Инженер имитационного моделирования (Складская автоматизация)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • От 3 до 6 лет
  • Моделирование
  • Python
  • Английский язык
  • Английский — C1 — Продвинутый

О команде

Продукт разрабатывающая решения по автоматизации складов (роботизация, автоматизированные системы хранения, шаттловые системы) для промышленности и нефтегазового сектора. Работаем над международными проектами.

Обязанности:

  • Создание и адаптация имитационных моделей складских систем.
  • Реализация логики складских процессов и поведения оборудования на основе исходных данных, планировки и концепции решения.
  • Проверка пропускной способности системы, загрузки оборудования и узких мест.
  • Настройка сценариев: обычная нагрузка, пиковые нагрузки, стресс-тесты.
  • Анализ результатов моделирования: узкие места, перегрузки, ограничения системы.
  • Подготовка выводов и рекомендаций для инженера по проектированию решений и команды предпродажной подготовки.
  • Внесение изменений в модель, быстрая переработка сценариев.
  • Поддержка нескольких проектов параллельно.
  • Работа с параметрическими моделями.
Требования:

Обязательно:

  • Опыт в дискретно-событийном моделировании.
  • Опыт работы с инструментами симуляции.
  • Понимание логистических процессов (очереди, загрузка ресурсов, потоки).
  • Умение быстро строить и адаптировать модели под новые сценарии.
  • Аналитическое и структурное мышление.
  • Английский язык — рабочий (чтение документации, общение с командой).

Будет плюсом:

  • Опыт в складской логистике или автоматизации складов.
  • Опыт моделирования складов или производственных систем.
  • Опыт работы с роботизированными системами (самоходные тележки, шаттловые системы, автоматизированные системы хранения).
  • Навыки Python (для обработки данных / автоматизации расчётов).
  • Опыт улучшения процессов.
Условия:
  • Работа с реальными производственными задачами (промышленность, электронная коммерция, ритейл).
  • Гибкая загрузка — возможна частичная занятость (обсуждаемо).
  • Быстрые проекты и понятный результат: проверка решения, а не сложные научные модели.
  • Поддержка команды предпродажной подготовки, влияние на итоговую архитектуру.
  • Конкурентная зарплата (обсуждается).