Мы ищем Инженера в группу технического сопровождения, который хочет погрузиться в сложный продукт и умеет самостоятельно находить решения проблем пользователей.
О продукте
Naumen Erudite - платформа на базе ИИ/ML для автоматизации контактных центров. Продукт позволяет создавать и управлять чат-ботами, голосовыми роботами и сценариями диалогов, обрабатывая обращения клиентов без участия оператора. Erudite помогает организациям снизить нагрузку на операторов и ускорить обслуживание клиентов.
Чем предстоит заниматься
-
диагностировать и устранять сложные сбои в работе Naumen Erudite и сопутствующих систем, проводить пост аварийные исследования и устранять первопричины;
-
устанавливать обновления Naumen Erudite и сопутствующего ПО (PostgreSQL, Traefik, Docker, Nginx, Consul и др.);
-
анализировать и оптимизировать сценарии, корректировать диалоги, работать с обучающими примерами тематик и атрибутов;
-
собирать, анализировать и передавать диагностические данные в разработку для устранения ошибок;
-
искать и анализировать ошибки в интеграционных скриптах и API;
-
контролировать мониторинг (Zabbix, Grafana) у клиентов, настраивать алертинг, проводить регламентные проверки по чек-листам;
-
консультировать инженеров 1-й линии и пользователей по вопросам эксплуатации и развития Naumen Erudite.
После прохождения испытательного срока - ночные дежурства по графику.
Для успешной работы потребуется
Опыт:
-
от 2 лет в технической поддержке платформенных ИТ-решений, либо от 1 года на позиции аналитика, инженера сопровождения или инженера внедрения;
-
опыт взаимодействия с заказчиками: сбор и формализация требований, анализ ошибок, участие в автоматизации бизнес-процессов.
Технические навыки:
-
понимание интеграций через API: REST/SOAP, работа с JSON/XML;
-
SQL на уровне написания запросов и формирования выборок;
-
Python на уровне чтения кода и написания несложных скриптов;
-
общая техническая база: реляционные БД, межсистемные интеграции, Infrastructure as Code, контейнеризация и виртуализация, администрирование Linux, Docker, Ansible.
Будет плюсом:
-
опыт работы с Kubernetes;
-
понимание основ машинного обучения и классических алгоритмов;
-
опыт настройки сетевого взаимодействия в Linux, включая iptables;
-
понимание сетевых технологий: DNS, NAT, VLAN, DHCP;
-
знание RabbitMQ и Redis;
-
знание систем и подходов резервирования: Patroni, Consul, HAProxy, Traefik;
-
практический опыт в предметной области контактных центров.