Перед нами стоит амбициозная задача: обеспечить развитие цифрового двойника транспорта как самостоятельного промышленного продукта. Мы ищем лидера, который сможет взять под управление кросс-функциональную команду и запустить внедрение прогнозных моделей и аналитических решений в реальные бизнес-процессы
Зачем это нужно: Чтобы повысить операционную эффективность логистики, снизить затраты на эксплуатацию и достичь целевых бизнес-показателей через данные
Кого мы ждем: Владельца продукта, готового отвечать за результат, дружить со сложными данными и превращать сырую телематику в деньги компании
Чем ты будешь заниматься
- Строить и развивать дорожную карту цифрового двойника транспорта, отбирая самые ценные сценарии и формируя бэклог вместе с бизнесом и лидером кластера
- Управлять кросс-функциональной командой (инженеры данных, BI аналитики, DS/ML), обеспечивать delivery по срокам, качеству, ресурсам и бюджету.
- Определять требования к архитектуре данных цифрового двойника
- Организовывать разработку и внедрение прикладных сценариев на базе цифрового двойника
- Гарантировать надежность и точность моделей, постоянно проверяя актуальность данных и корректность работы ML-решений в боевом режиме
- Презентовать результаты стейкхолдерам и руководству, обосновывая экономический эффект и защищая инициативы на архитектурном комитете
Стек: Data platform / storage DWH / Lakehouse, Apache Iceberg, ClickHouse; Интеграция и потоковая обработка: Apache Kafka, CDC, Spark / Flink; BI и визуализация: Apache Superset
Мы ожидаем
- Опыт управления Data-продуктами от 3 лет в сферах TMS/FMS, телематики, промышленного IoT или агротеха (цифровые двойники, системы ТОиР, мониторинг техники)
- Знание полного жизненного цикла ML-решений и аналитики: от сбора данных и валидации гипотез до промышленной эксплуатации и контроля качества моделей
- Опыт успешного запуска и масштабирования data-intensive проектов: платформ оценки вождения, систем предиктивного ремонта или диспетчеризации автопарков
- Умение эффективно рулить кросс-функциональными командами (Data Engineering, DS, аналитика) и выстраивать прозрачную коммуникацию с бизнес-заказчиками
- Опты в оценке экономической эффективности: расчет ROI, моделирование бюджета и обоснование ценности инициатив перед руководством
- Понимание архитектуры IoT-платформ и принципов работы с большими данными для организации надежного сбора и интеграции информации из разнородных источников
Будет плюсом
- Опыт построения Lakehouse
- Возможность работать из офиса в Москве, Краснодаре или удалённо
-
ДМС со стоматологией
-
Технику для работы
-
Безграничные возможности для развития и прокачки своих навыков
-
Прямое влияние на бизнес-результаты через качество данных и аналитику
-
Сильную команду
-
Свободу в принятии решений в рамках общей стратегии
-
Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнёров