Наша команда "Базовые модели и инструменты" создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.
Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд.
Ищем Senior ML-инженера, который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям, влиять на техническую стратегию команды, задавать стандарты качества и менторить коллег.
Вам предстоит:
- Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP/CV.
- Участвовать в перестройке архитектуры модерации: выделять общие backbone, разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи.
- Оптимизировать модели под high-load: квантизация, ONNX/TensorRT, batching, динамический routing.
- Разрабатывать внутренние ML-инструменты и пайплайны: автоматический запуск переобучения, валидация, мониторинг дрейфа, self-service для смежных команд.
- Проводить code review, выстраивать стандарты качества кода и документации.
- Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в технических дискуссиях и выборе стека.
Мы ожидаем:
- Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
- Понимание алгоритмов и структур данных.
- Практический опыт работы с PyTorch;
- Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
- Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
- Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
- Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
- Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.