Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
- собирать и готовить данные для анализа.
- исследовать различные алгоритмы и методы, включая нейросети и LLM;
- оптимизировать модели для повышения их производительности и точности;
- создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения данных из баз;
- проводить анализ данных на уровне базы данных;
- составлять отчеты с результатами анализа;
- презентовать результаты команде и заинтересованным сторонам;
- участвовать в планировании и обсуждении проектов;
- сотрудничать с другими членами команды для интеграции решений;
- следить за сроками и качеством выполнения задач;
- тестировать разработанные модели в производственной среде.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Science от 3-х лет;
- наличие высшего образования;
- опыт разработки и внедрения ML-решений в продакшн;
- опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами);
- опыт применения методов выявления аномалий (Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы);
- опыт с градиентным бустингом (XGBoost, CatBoost, LightGBM), кластеризацией Python;
- отличные знания Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- опыт написания сложных SQL-запросов, опыт работы с большими данными;
- опыт работы с данными Feature engineering, EDA.
Будет плюсом:
- опыт работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric, Neo4j;
- опыт с PyTorch/TensorFlow;
- опыт работы с Spark, Hadoop;
- понимание алгоритмов кластеризации графов (Louvain, Leiden).
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).