AI Implementation Manager

В компании запускается направление по внедрению AI-решений в бизнес-процессы. Мы ищем человека, который объединит в себе продуктовое мышление, бизнес-анализ и управление проектами, при этом глубоко понимает специфику AI.

Роль охватывает полный цикл: от выявления болей до запуска решения. Специалист работает на стыке бизнеса и разработки — собирает требования, формирует видение, расставляет приоритеты и ставит задачи ML-команде.

Важно, чтобы каждое внедрение имело бизнес-обоснование: какой процесс меняем, какой эффект ожидаем и какие риски учитываем. Также регулярно предстоит выбирать между готовыми решениями и собственной разработкой - с пониманием влияния на скорость, стоимость и гибкость.

Обязанности:

Исследование

• Проведение глубинных интервью с подразделениями компании (бухгалтерия, HR, финансы, логистика и т.д.)

• Выявлять процессы, которые эффективно можно автоматизировать с помощью AI. Чтобы инициатива шла не только от бизнеса, но и от самого сотрудника

• Сбор и структурирование требований

• Формирование product vision и roadmap, ведение бэклога для внутренних AI-инициатив

• Приоритизация инициатив совместно с бизнесом и командой разработки
  
  Расчёт эффективности

• ROI и метрики: time saved, error rate, conversion

• Оценка качества AI-решений через LLM-as-a-Judge

• Работа с метриками RAG-систем: Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision/Recall

• Настройка observability: LangFuse, A/B тестирование промптов
  
  Работа с командой разработки

• Реализация прототипов и простых автоматизаций с помощью Claude Code, Cursor, n8n

• Постановка задач ML-инженерам, написание четких технических ТЗ

• Приемка решений по метрикам качества
  
  Обучение и adoption

• Разработка и проведение обучений для бизнес-подразделений

• Разработка инструкций и видео-гайдов для подразделений

• Официальное трудоустройство
• График работы: 5/2
• Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается на этапе собеседования)
• Медицинское страхование
• Предоставление корпоративной мобильной связи и техники
• Возможность карьерного роста
• Развитие профессиональных навыков и soft skills (онлайн-обучение, тренинги, мероприятия по обмену опытом)
• Помощь и поддержка опытных сотрудников во время адаптации
• Корпоративные мероприятия

Требования:

Продуктовые и аналитические навыки

• Опыт работы 3+ года в одной из областей: IT/цифровая трансформация, продуктовая разработка, бизнес-аналитика, консалтинг, data/AI-проекты

• Опыт сбора требований, проведения кастдевов, работы с Jobs-to-be-Done

• Расчет экономического эффекта: ROI, unit-экономика, операционные метрики
  
  Технический минимум - AI/ML

• Понимание как работают embeddings, векторизация, стратегии чанкинга

• Знание принципов RAG: retrieval, hybrid search, reranking

• Базовый опыт с векторными БД: Chroma, pgvector, Pinecone или аналоги

• Знание метрик оценки RAG: Faithfulness, Answer Relevancy, Context Recall

• Умение применять LLM-as-a-Judge и фреймворк RAGAS для оценки качества

• Понимание ML-концепций: классификация, fine-tuning, агенты — на уровне грамотной постановки задач

• Знакомство с prompt engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output
  
  Инструменты

• Уверенный пользователь: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code

• Умение самостоятельно собрать простой RAG-прототип (LangChain, Claude API или аналоги)

• Базовая автоматизация через n8n / Make

• SQL на уровне самостоятельных выгрузок и проверки гипотез

• Observability: LangFuse или LangSmith — настройка трейсинга и мониторинга
  
  Soft skills

• Коммуникация между бизнесом и разработкой — перевод с бизнес-языка на технический и обратно

• Умение "продавать" изменения внутри, работа с сопротивлением

• Фасилитация воркшопов и стратегических сессий

• Самостоятельность и умение работать в условиях неопределенности — роль новая, готовых процессов нет