MLOPS \ DataOPS Engineer

Спектр задач:

• CI/CD автотестирование и развертывание ETL/ELT (Apache Spark jobs + Airflow Dags) в продуктивных средах
• Настройка и управлением мониторинга и логирования ETL/ELT приложений
• Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений
• Управление и расследование инцидентов работы ETL/ELT приложений
• Администрирование и настройка кластера Airflow
• Разрабатывать и внедрять ML/Data-продукты (MLOPS, Chat GPT, AI в обработке данных для внутренних нужд платформы);
• Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения:
• Формировать предложения по повышению надёжности и производительности MLOPS для работы ML/Data-продуктов.
• Настраивать мониторинг и алертинг работы компонентов Data/ML-продуктов.
• RnD новых инструментов и технологий Big data и ML\AI технологий.

Что ожидаем от вас:

• Профильное образование: информационные технологии, прикладная математика\информатика.
• Практический коммерческий опыт работы с полным жизненным циклом разработки Data/ML-продуктов не менее 3 лет.
• Опыт работы в роли MLOPS\DataOPS не менее 3 лет;
• Основной язык программирования – Python не менее 2 лет.
• Отличные навыки администрирование и настройки – Linux, Kubernetes, Jupyter, Airflow.
• Опыт имплементации высоконагруженных ML сервисов с GRPC, REST API
• Желателен опыт работы – IDP (Keycloak), API GW (Tyk)
• Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения.
• Понимание запуска ML-моделей в собственной инфраструктуре on-prem.

Что готовы предложить:

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
• Оформление по ТК РФ.
• Удаленный формат работы в пределах России. Офис расположен в г. Москва.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг.
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

Как мы проводим собеседования:

30 минут – общение с рекрутером (Я.Телемост, видео встреча). Знакомство, проверка базового соответствия, рассказ о компании и проекте подробнее.

60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча). Обсуждение вашего опыта, подходов к решению задач, глубокое погружение в экспертизу.

60 минут – встреча с Head of Data Platform (опционально).

Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!