Ведущий ML разработчик

Nedra Digital — инженерная компания с инновационным подходом к цифровизации нефтегазовой индустрии.
Мы создаём цифровые инженерные сервисы для управления разработкой, бурением и добычей — единство данных, инженерных расчетов и экономических моделей для принятия оптимальных и своевременных решений по всей цепочке Upstream.

Наша команда cостоит из экспертов в ИТ: разработчики, инженеры по тестированию, аналитики, архитекторы, девопс-инженеры, руководители проектов, дизайнеры, а также из экспертов в предметных областях (геология и разработка, бурение, добыча и управление данными). Все вместе мы создаем цифровые инженерные сервисы для трансформации нефтегазовой отрасли.

Тебе предстоит:

• Построение RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки;
• Тестировать гипотезы, валидировать модели и оптимизировать вычислительные процессы, включая параллельные вычисления;
• Строить end-to-end ML-пайплайны: от feature engineering и обучения моделей (TensorFlow/PyTorch) до оптимизации и деплоя в продакшн;
• Работать на стыке науки и инженерии: от проектирования технического дизайна до написания чистого кода (Python) и внедрения моделей в продакшн;
• Взаимодействовать с экспертами, клиентами и аналитиками, адаптируя продукты под их потребности;
• Отвечать за технический результат проекта/продукта.

Для нас важно:

• Опыт промышленной разработки на Python от 5 лет;
• Опыт работы в ML/Data Science от 5 лет;
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей;
• Опыт решения задач классификации, регрессии и анализа данных;
• Опыт feature engineering и подготовки данных;
• Опыт участия в проектах с RAG-системами;
• Опыт работы с SQL и реляционными БД (PostgreSQL);
• Опыт работы с PyTorch, scikit-learn;
• Опыт работы с Pandas, NumPy;
• Опыт работы с Git;
• Опыт работы с Linux;
• Понимание ООП и принципов разработки;
• Опыт командной разработки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM;
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LiteLLM, vLLM;
• Опыт работы с Hugging Face и transformers;
• Опыт дообучения моделей (fine-tuning, unsloth.ai);
• Опыт локального разворачивания LLM-моделей;
• Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI;
• Опыт решения OCR/CV-задач;
• Опыт решения NER-задач и работы со spaCy;
• Опыт работы с OpenSearch / ElasticSearch;
• Опыт работы с DVC, MLFlow, ClearML;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с PySpark;
• Опыт работы с XGBoost / CatBoost;
• Опыт построения API для ML-сервисов;
• Опыт работы с графовыми БД;
• Опыт участия в проектах по обработке документов и неструктурированных данных;
• Английский на уровне чтения технической документации.

Что тебе понравится в Nedra:

• Мы работаем в компании, аккредитованной Минцифрой, у нас есть все льготы IT-специалистов;
• Мы управляем своим временем: начинаем работу в комфортное для каждой команды время;
• Мы выбираем удобный формат работы: можно работать удаленно из любого города или приходить в уютный офис в Санкт-Петербурге;
• Мы заботимся о здоровье: у нас ДМС со стоматологией, страховка от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж, корпоративный психолог, спортивные мероприятия;
• Мы пользуемся программой Кафетерий льгот: компенсируем на выбор билеты в отпуск, абонемент в фитнес-клуб, билеты на развлекательные мероприятия, лечение животных, оборудование рабочего места дома и т.д.

О нашей культуре:

• Мы выстроили комфортный онбординг. В быстрой адаптации сотруднику помогает команда VNEDRENIE и чек-лист, который позволяет отслеживать цели и задачи в первые месяцы работы;
• Мы внедрили систему оценки и развития. Регулярно обмениваемся обратной связью, можем самостоятельно планировать карьерный трек и инициировать переход на новую должность;
• Мы прокачиваем hard и soft skills, выступая на внутренних и внешних митапах. В подготовке презентации и яркого выступления нам помогает менеджер по обучению, которая работала со спикерами TEDx;
• Мы проводим тренинги с экспертами по нефтегазовому делу. Новичкам дадим базу по нефтегазу, чтобы проще было погрузиться в предметную область, а с продвинутыми разберем более сложные вопросы;
• Мы свободны в выборе способов решения задач. Наращивать экспертизу в конкретном домене или перемещаться между проектами, разбираться в задаче самому или собирать мозговой штурм - решать только тебе;
• Мы не только работаем, но и отдыхаем вместе. На Новый год вручаем премию Nedra Treasure Awards, весной дружно празднуем Nedra Spring, летом собираемся на День рождения компании, а еще играем в ЧГК, настолки, проводим спортивные мероприятия и квизы, и навещаем нашего подопечного выдру Финика в Ленинградском зоопарке :)