МG Corporation - инновационный холдинг, включающий в себя несколько компаний, среди которых логистическая компания "MyContainers", компания по производству модульных зданий и металлообработке "УралЦех" и "Первый Минский Терминал", который обеспечивает доступ к основным транспортным узлам Европы и предоставляет услуги хранения, ремонта и обслуживания контейнеров. Проект холдинга MG Corporation - "Lemnos" - IT-компания, которая делает профильные логистические решения и разрабатывает digital-продукты для холдинга.
Мы развиваем экосистему технологических и инвестиционных проектов. Мы создаём собственные AI-решения для автоматизации бизнеса, аналитики, продаж, клиентского сервиса и внутренних процессов компании.
Сейчас мы ищем ведущего специалиста по созданию AI-агентов, который возглавит направление разработки интеллектуальных цифровых ассистентов и multi-agent систем нового поколения.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка AI-агентов на базе современных LLM (иностранных и российских в том числе);
— Создание автономных и semi-autonomous AI workflows;
— Проектирование архитектуры multi-agent систем;
— Интеграция AI-решений с CRM, ERP, API, мессенджерами и внутренними сервисами;
— Настройка памяти, инструментов, RAG-систем и AI orchestration;
— Разработка AI-ассистентов для различных отделов холдинга;
— Оптимизация промптов и логики принятия решений AI-агентов;
— Исследование новых AI-технологий и внедрение лучших практик.
Мы ожидаем:
— Практический опыт создания AI-агентов и AI automation systems;
— Уверенное владение Python;
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками;
— Понимание RAG, vector databases, embeddings и memory architectures;
— Навыки интеграции API и построения backend-логики;
— Опыт работы с LLM API;
— Системное мышление и способность проектировать сложные AI-решения;
— Будет плюсом опыт DevOps/MLOps и работы с локальными моделями.
Мы предлагаем:
— Работа в международном холдинге с амбициозными AI-проектами;
— Возможность влиять на архитектуру AI-направления компании;
— Конкурентная заработная плата + бонусы по результатам;
— Уровень дохода обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы;
— Оффлайн или гибридный формат работы;
— Команда сильных специалистов и реальные задачи высокого уровня.