Pulsar Systems

Разработчик AI/Computer Vision

Не указана
  • Астана
  • От 3 до 6 лет
  • Работа с большим объемом информации
  • Работа с базами данных

Pulsar Systems — это крупный дистрибьютор оборудования в сфере безопасности на рынке Казахстана. Мы занимаемся продажей, монтажом, обслуживанием и технической поддержкой оборудования в сфере безопасности на протяжении более чем 18 лет.

О проекте:
Разработка платформы видеоаналитики для систем безопасности с интеграцией в существующие VMS (HikCentral и аналоги). Основной фокус — детекция и анализ событий в реальном времени (периметр, поведенческий анализ, контроль доступа), а также оптимизация решений под edge-устройства.

Ключевые задачи:

  • Разработка и внедрение алгоритмов видеоаналитики (детекция, трекинг, классификация объектов)
  • Обучение и дообучение моделей компьютерного зрения (YOLO, CNN-based модели и др.)
  • Оптимизация моделей для работы в реальном времени (GPU / CPU / edge)
  • Работа с видеопотоками (RTSP, ONVIF), обработка и анализ данных
  • Интеграция аналитики в системы видеонаблюдения (VMS, API, SDK)
  • Разработка сервисов обработки событий (backend, REST API)
  • Участие в проектировании архитектуры системы

Технологический стек:

  • Python (основной язык)
  • OpenCV
  • PyTorch (или TensorFlow)
  • CUDA / GPU ускорение
  • RTSP / H.264 / H.265
  • FastAPI / REST

Требования:

  • Опыт разработки в области Computer Vision от 2 лет
  • Уверенное владение Python
  • Практический опыт обучения моделей (детекция, классификация, трекинг)
  • Понимание архитектуры нейросетей (CNN, YOLO и аналоги)
  • Опыт работы с видеопотоками
  • Навыки оптимизации inference (quantization, ускорение)
  • Опыт работы с GPU

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с системами видеонаблюдения (Hikvision, Dahua и др.)
  • Работа с edge-устройствами (NVIDIA Jetson, NPU)
  • Опыт интеграции с СКУД / системами безопасности
  • Docker / контейнеризация

Условия:

  • Участие в реальных проектах в области безопасности и видеоаналитики
  • Современный стек (AI / CV / edge computing)
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально)
  • Гибкий формат работы (офис / гибрид / удалённо)
  • Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта