АНОВО МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Старший преподаватель/Доцент на кафедру "Естественнонаучных дисциплин" (Математические дисциплины)
75 600 - 88 200 RUR
Московский Международный Университет приглашает в нашу команду компетентных, энергичных и мотивированных сотрудников.
Сейчас мы находимся в поиске старшего преподавателя или доцента на кафедру "Естественнонаучных дисциплин" на учебный год 2026/2027
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Нагрузку: 500 часов в учебный год (0,5 ставки + часы);
- Оформление по ТК РФ (в том числе по совместительству);
-
Стабильный и прозрачный доход: заработная плата в вакансии указана на полную ставку (1), при частичной занятости оплата производится пропорционально отработанному времени;
-
Комфортное рабочее место в шаговой доступности от метро - м. Белорусская и м. Преображенская площадь. Работа в двух корпусах!
- Оснащенные аудитории, комфортные бытовые условия, уютная преподавательская;
- Скидки до 90% на образовательные программы университета;
- Команда, готовая поддержать: коллеги всегда придут на помощь и поделятся экспертным опытом.
ДИСЦИПЛИНЫ:
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Основы математического моделирования социально-экономических процессов.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
- Высшее профильное образование;
- Дополнительное профессиональное образование, в случае, если у Вас не профильное высшее образование: профессиональная переподготовка, направленность (профиль) которой соответствует преподаваемому учебному курсу;
- Наличие курсов повышения квалификации по методике преподавания математической статистики в инженерно-экономическом бакалавриате;
- Подтвержденный педагогический стаж в ВУЗе от 3 лет;
- Подтвержденный педагогический стаж в ВУЗе от 3 лет и наличие степени кандидата технических / физико-математических / педагогических / экономических наук для должности "Доцент";
- Наличие ученого звания будет преимуществом;
- Опыт ведения лекционных и практических занятий по представленным дисциплинам;
- Владения пакетами моделирования - Mathcad / Matlab / Python / AnyLogic;
- Владение эконометрическими пакетами - EViews / Stata / Gretl;
- Владение Excel на продвинутом уровне: Power Query, сводные таблицы, анализ "Что-если", Solver, макросы VBA (для простых задач);
- Навыки разработки учебно-методических материалов по представленным дисциплинам;
- Публикационная активность;
- Повышение квалификации за последние 3 года.