Московский Технологический Институт

Преподаватель по искусственному интеллекту и анализу данных (ВО)

Не указана
  • Москва
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • Обучение и развитие
  • Работа с большим объемом информации
  • Организация учебного процесса
  • Навыки презентации
  • Умение работать в коллективе
  • Организаторские навыки

МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (МТИ) – один из ведущих вузов, реализующих программы высшего, среднего и дополнительного профессионального образования.

В связи с увеличением учебной нагрузки на 1 семестр 2026/2027 учебного года нам требуются преподаватели на дисциплины:

  • Искусственный интеллект и нейронные сети;
  • Теории и системы искусственного интеллекта;
  • Основы нейронных сетей;
  • Бизнес-аналитика и анализ больших данных;
  • Инструменты анализа данных;
  • Проектирование систем обработки больших данных (Big Data).

Обязанности:

  • Проведение учебных занятий в соответствии с требованиями ФГОС;
  • Разработка и обновление учебных программ и учебно-методических материалов;
  • Осуществление контроля знаний студентов через проведение экзаменов, зачетов и тестирований;
  • Ведение документации по учебной деятельности в соответствии с требованиями института и образовательных стандартов.

Общие требования:

  • Высшее образование;
  • Опыт преподавания в вузе или СПО от 1 года;
  • Желание преподавать, объяснять сложное простыми словами;
  • Готовность применять современные методики обучения;
  • Ответственность, инициативность и стремление к профессиональному развитию.

Профессиональные требования:

  • Знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;
  • Знание методов искусственного интеллекта, машинного обучения и принципов построения нейронных сетей;
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: TensorFlow, Keras или PyTorch;
  • Понимание принципов анализа больших данных, работы с SQL и инструментами визуализации данных.

Что мы предлагаем:

  • График работы: в соответствии с расписанием учебных занятий и дополнительных мероприятий, возможны занятия по субботам и в вечернее время;
  • Возможны варианты оформления на неполную ставку, а также в порядке внешнего совместительства;
  • Достойная заработная плата, по результатам собеседования.