Бизнес-аналитик в команду внедрения AI-проектов

Мы — команда Проектного офиса компании IX, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы: от первой идеи до запуска в продуктив. Работаем с ML-моделями, LLM и современными инструментами анализа данных — не в виде экспериментов, а как ежедневная практика.

В команде вы окажетесь рядом с ML-инженерами, дата-аналитиками, промт-инженерами и разработчиками. Каждый проект — это готовность делиться экспертизой и учиться в процессе работы над реальными задачами.

Наша очередь проектов постоянно пополняется: задачи разного масштаба и сложности, от точечных аналитических инструментов до системных изменений в бизнес-процессах. Мы работаем по гибким методологиям, поэтому каждый участник команды влияет на то, что и как мы строим.

Что вам предстоит делать:

1. Работа с требованиями
Собирать, структурировать и документировать бизнес-требования от заказчиков и внутренних стейкхолдеров. Превращать размытые запросы в чёткое техническое задание.

2. Моделирование процессов
Описывать текущее состояние («AS IS») и проектировать целевое («TO BE») — с использованием BPMN 2.0 и других нотаций.

3. Участие в разработке
Вести задачи в Jira, участвовать в daily-митингах и планировании спринтов, помогать команде уточнять требования на всех стадиях.

4. Контроль качества и приёмка
Проверять результаты разработки на соответствие ТЗ, участвовать в приёмочном тестировании, подготовке отчётности для руководства.

5. Коммуникация
«Переводить» с языка бизнеса на язык разработки и обратно. Участвовать в презентации результатов внедрения заказчикам и руководству.

6. Постановка задач ML-инженеру

• Формулировать бизнес-задачу, которую должна решать модель: цель, метрики качества, критерии приёмки.
• Контролировать качество модели на тестовой выборке, участвовать в валидации результатов.
• Принимать ML-компонент в продуктивный контур — в том числе на уровне метрик и A/B-тестов.

7. Постановка задач дата-аналитику
Формулировать требования к данным: источники, временной период, необходимые метки и признаки.

Кого мы ищем:

Обязательно:

• Опыт постановки задач ML-инженерам или Data Scientist'ам: формулирование бизнес-требований, требований к качеству и целевым метрикам.
• Понимание базовых понятий ML (что такое модель, обучающая выборка, метрики).
• Опыт работы с бизнес-требованиями: сбор, анализ, документирование.
• Навык моделирования процессов (BPMN 2.0 или схожие нотации).
• Опыт работы в Agile-командах (Jira, спринты, daily).

Будет плюсом:

• Знакомство с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot) на уровне пользователя или выше.
• Опыт работы в оптовом/розничном бизнесе, логистике или CRM-проектах.
• Базовые навыки работы с данными (SQL, Excel на уровне сводных таблиц).

Личные качества:

• Умение задавать правильные вопросы, а не только записывать ответы.
• Структурное мышление: вы не успокоитесь, пока задача не приобретёт понятную форму.
• Готовность работать на стыке бизнеса и технологий — без страха перед новым.

Условия:

• Доход: обсуждается по итогам собеседования — зависит от вашего опыта и экспертизы.
• Оформление: официальное трудоустройство, полное соблюдение ТК РФ.
• График: гибридный формат, гибкое начало рабочего дня.
• Медицина: ДМС после испытательного срока.
• Развитие: участие в ИТ-конференциях.

Если вас привлекает работа на стыке бизнеса и AI — расскажите о проекте, где вы формулировали задачу для разработки или аналитики: что было неочевидным и как вы с этим справились. Это поможет нам быстрее понять друг друга.