Обязанности:
-
Развитие RAG-пайплайнов AI-ассистента: промпты, evaluation, бенчмарки.
-
Разработка коннекторов OpenMetadata (Oracle, DWH/BI) и интеграция с AI через API (поиск, lineage, контекст).
-
Автоматизация DQ-проверок метаданных, синхронизация глоссария.
-
Мониторинг, логирование, разбор инцидентов и поддержка решения в проде.
-
Написание тех. документации (Runbook) и консультация команд.
Требования:
-
Опыт 2–4 года в Backend / Data / ML Engineering (DWH/BI).
-
Уверенный Python (REST API, async) и SQL (Oracle или аналоги).
-
Понимание RAG, эмбеддингов, векторных БД и оценке качества LLM.
-
Опыт с OpenMetadata (API, Ingestion) или DataHub/Collibra (либо готовность быстро освоить).
-
Понимание ETL/ELT, Data Lineage и опыт эксплуатации сервисов (CI/CD, мониторинг).
Будет плюсом:
-
LangChain / LlamaIndex, векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector и др.).
-
Опыт создания корпоративных AI-ботов и знание Data Governance.
-
Docker / Kubernetes.