Обязанности:
- Построение RAG-пайплайнов с использованием векторных БД;
- разработка API сервисов для интеграции моделей с внутренними системами Банка;
- оценка качества моделей и мониторинг в проде;
- деплой модели на локальной инфраструктуре;
- подготовка и обработка текстовых данных для обучения и дообучения моделей, включая очистку данных, токенизацию и формирование обучающих датасетов.
Требования:
- Уверенное знание PyTorch, LangChain / LlamaIndex;
- понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), включая архитектуру, механизмы attention и методы обучения современных языковых моделей;
- понимание методов дообучения и адаптации языковых моделей, включая fine-tuning, instruction tuning и методы дообучения (LoRA, QLoRA);
- навыки инференса и оптимизации LLM-моделей, включая управление использованием GPU/CPU, квантование моделей;
- опыт работы с RAG.
Условия:
-
Работа в офисе в Алматы 5/2 с 9 до 18.
-
Ежеквартальные премии.
-
Корпоративные предложения по фитнесу.
-
Бесплатная подписка на онлайн библитеку «Alpina Digital».
-
Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города.
-
Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.