Сбер Банк

Business/System analyst (Middle/Senior)

Не указана
  • Минск
  • От 1 года до 3 лет
  • Бизнес-анализ
  • BPMN
  • SQL
  • Draw.io

Обязанности:

  • Взаимодействие с заказчиками для сбора и описания бизнес-требований для AI/ML решений

  • Составление технических и иных документаций (SRS, V&S, BRD, user stories with acceptance criteria, use cases)

  • Проектирование и описание решений в направлениях: AI-ассистенты, NLP/LLM решения, document processing/OCR

  • Формирование требований к AI-моделям, качеству и структуре данных

  • Проведение R&D исследований в области AI/GEN AI

  • Создание диаграмм взаимодействия систем (sequence, component diagrams, bpmn), описание AS IS/TO BE моделей

  • Работа с API: чтение и описание спецификаций, составление требований к интеграции

  • Работа с данными: написание SQL-скриптов, формирование выгрузок, исследование и анализ структурированных/неструктурированых данных, работа с BI-инструментами

  • Участие в проектировании архитектурных решений совместно с архитекторами

  • Взаимодействие с Data Analyst, Data Engineer, ML Engineers и Agile-командами

  • Разработка презентационных материалов и прототипирование (Canva, Figma, PowerPoint)

Требования:

  • Высшее образование

  • Понимание и применение стандартов анализа (BABOK, Wiegers)

  • Базовое понимание знание архитектуры AI/ML-решений

  • Понимание как работают embeddings, векторизация, стратегии чанкинга

  • Знание принципов RAG: retrieval, hybrid search, reranking

  • Знание метрик оценки RAG: faithfulness, answer relevancy, context recall

  • Понимание жизненного цикла ML-проекта: от постановки бизнес-задачи до внедрения модели в ПРОМ

  • Понимание ML-концепций: классификация, fine-tuning, агенты - на уровне грамотной постановки задач

  • Знакомство с promt engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output

  • Хорошие аналитические и организационные навыки, коммуникабельность, критическое мышление, адаптивность, умение работать в команде
  • Опыт работы в финтех приветствуется
Условия:
  • Трудоустройство на контрактной основе
  • Сложные, интересные, высокотехнологичные проекты
  • Возможность постоянного обучения и наращивания компетенций
  • Конкурентоспособная заработная плата и привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, бонус в конце года)

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)