Чем нужно будет заниматься:
Цель:
Построение прогнозных моделей спроса/предложения, моделей эластичности, оптимизация цены с использованием ML.
Ключевые задачи:
- Построение прогнозных моделей спроса и предложения
- Разработка моделей эластичности и оптимальной цены
- Проведение казуальных экспериментов для оценки ценовых изменений.
- Создание дашбордов для мониторинга ценовых эффектов.
У тебя точно всё получится, если есть:
-
Опыт: 2+ года в прогнозировании временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM) или causal inference.
-
Опыт в Динамическое ценообразование / revenue management.
Hard skills: Python, SQL, знание библиотек (Prophet, statsmodels, scikit-learn).
-
Опыт с экономическими метриками.
-
Soft skills: способность коммуницировать сложные модели бизнесу.