Онлайн-школа Фоксфорд
Продуктовый аналитик/middle product analyst
- Python
- SQL
- Продуктовые метрики
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в детском сегменте и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве и 1800+ сотрудников в штате. Благодаря вниманию к ним последние 3 года мы становились лучшим работодателем в отрасли «Наука и образование» по версии HeadHunter :)
Про команду и направление
Аналитика в «Фоксфорде» – это 30+ человек и несколько направлений: три команды продуктовых аналитиков, маркетинговая аналитика, а еще инженеры DWH и команда машинного обучения.
У нас матричная структура: каждый аналитик работает по своему направлению в партнерстве с 2-3 продактами, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на регулярных синках, ретро и обучающих митапах.
Работаем по спринтам, у нас квартальное планирование, понятные цели и своя продуктовая разработка.
Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL. Общаемся в Loop, трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote.
Ты будешь работать с продуктами дополнительного образования для детей — всем, что выходит за рамки школьной программы. Продуктовая линейка широкая: подготовка к экзаменам и олимпиадам, иностранные языки, программирование, нейросети, развитие мягких навыков и другие направления. Форматы тоже разные: вебинарные курсы, занятия в мини-группах и индивидуально с репетитором. Будет интересно!
Зачем нам аналитик
Мы ищем специалиста, которому интересно совместно с бизнес-командой влиять на продажи, предлагая на основе данных собственные гипотезы. Ключевая задача – помогать растить метрики конверсий в регистрацию и покупку, для этого тебе предстоит:
-
находить точки роста в воронке — анализировать конверсии на ключевых этапах и вместе с продуктовой командой искать способы увеличить регистрации и покупки;
-
исследовать пользовательский путь — разбираться, как пользователи проходят главную страницу, регистрацию, каталог и корзину, находить проблемные места и точки роста;
-
реализовывать А/B-тесты: дизайн, сопровождение, подготовка рекомендаций по результатам (3-5 в квартал);
-
оценивать результаты внедрений и изменений продуктов;
-
развивать хранилище данных вместе с DWH-командой;
-
создавать дашборды и отчеты, которые помогают команде принимать решения.
Что мы ищем в кандидате
-
опыт в продуктовой аналитике от 2 лет;
-
уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
-
навыки применения А/B тестов;
-
знание Python и библиотек для анализа данных;
-
опыт работы с любым BI-инструментом;
-
умение аргументированно и понятно излагать свои мысли;
-
партнерскую позицию в диалоге с бизнесом: ты готов вместе искать решения, которые приносят пользу, учитывать риски и быть ответственным за результат.
Почему аналитикам у нас нравится
- наш продукт – социально значимый, через образование мы помогаем миллионам школьников превратить интересы в достижения;
- ежегодный пересмотр оклада по результатам перформанс-ревью;
- удалённая работа на территории РФ (есть классный офис в Москве для тех, кто предпочитает очный формат);
- график стандартный 5/2, но начало и конец рабочего дня – гибкие. Нам важнее результат;
- ежегодные корпоративы и тимбилдинги;
- выдаем шустрый ноутбук для работы;
- заботимся о здоровье: ДМС со стоматологией и психологом, компенсация больничного. А если простынешь – пришлем витаминный бокс :)
- развитие: берем на себя затраты на обучение или участие в конференциях, помогаем изучать иностранные языки на корпоративных курсах, даём скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсируем внешнее обучения, организуем внутренние программы развития и митапы;
- зарплатный проект в Сбере: повышенные ставки по вкладам и бонусы «Спасибо», бесплатные подписки на СберПрайм+, ОККО и Звук, специальные предложения по ипотеке и другие финансовые бенефиты;
- мы аккредитованы как IT-компания и поможем воспользоваться разными льготами, в том числе отсрочкой.
Процесс найма
интервью с рекрутером (30 минут) -> техническое интервью (90 минут) -> интервью с CDO и тимлидом (90 минут) -> интервью с заказчиком со стороны бизнеса -> оффер :)
Будем рады знакомству :)