Сеть ювелирных салонов Сенат (ИП Перфилова Наталья Николаевна)

Аналитик

От 110 000 RUR
  • Нижний Новгород
  • От 3 до 6 лет
  • Работа с большим объемом информации
  • Анализ данных
  • Аналитическое мышление
  • SQL
  • Деловая коммуникация
  • MS Excel
  • Python
  • Визуализация данных
  • Базовые знания по статистике
  • Автоматизация процессов
  • Управленческая отчетность
  • Power Query
  • Power Pivot
  • VBA
  • 1С
  • Работа с базами данных
  • Подготовка презентаций
  • ETL
  • Автоматизация отчетности
  • Статистический анализ

Мы ищем партнера для бизнеса, который умеет слышать цифры и превращать данные в инсайты для принятия решений.

Что мы предлагаем?

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный соц. пакет.
  • Стабильность и достойный уровень заработной платы (оклад + kpi).
  • Гибкий формат работы. В уютном офисе в самом сердце Нижнего Новгорода, удаленно или гибрид.
  • Опыт в перспективной и опытной команде в сфере ритейла и продаж.
  • Яркая культурная жизнь внутри компании, корпоративы и подарки сотрудникам на все праздничные события.
  • Возможность проявлять инициативу и участие в интересных проектах.
  • Возможности профессионального и карьерного развития внутри компании.
  • Участие в развитии аналитической системы, которая уже работает, но требует доработки. Возможность влиять на архитектуру данных и процессы отчетности.

Чем предстоит заниматься?

Регулярная отчетность:

  • Отдел продаж: Товарооборот, конверсия, средний чек, UPT, LFL, трафик.
  • Отдел закупок: Маржинальность, оборачиваемость, наполненность матриц, out-of-stock.
  • Отдел маркетинга: Трафик (онлайн/офлайн), клиентская база, LTV, CAC, ROMI.
  • Финансовый отдел: Управленческий баланс, рентабельность, Cash Flow, дебиторка/ кредиторка.

Работа с данными:

  • Проверка корректности данных.
  • Поиск причин расхождений между системами (1С, CRM, фактические данные).
  • Передача информации ответственным лицам для устранения ошибок и контроль исправления.

Аналитика и выводы:

  • Не просто «собрать цифры», а «найти закономерности и дать рекомендации».
  • Подсветка взаимосвязей и зависимостей по показателям.

Точечные запросы:

  • Отчётность по запросам смежных подразделений, например, эффективность акций, продаваемость новых коллекций и др.
  • Срок исполнения: 1-3 рабочих дня.

Кого мы ищем?

  • Мы находимся в процессе трансформации аналитической системы. В первые 2-3 месяца предстоит большой объем работы по настройке процессов и очистке данных, прежде чем мы выйдем на стабильную автоматизацию.
  • Акцент на работу с ИИ – это наш стратегический вектор. Мы ищем партнера, который будет внедрять ИИ постепенно и контролируемо, а не использовать его как «черный ящик».
  • Требуется готовность налаживать процессы работы с данными.
  • Мы не ищем человека, который будет только поддерживать существующие отчеты. Мы ищем того, кто готов перестроить процессы и сделать работу аналитики прозрачной и автоматизированной.
  • В компании уже есть хранилище данных, которое было создано ранее. Однако BI-системы нет — вся отчетность ведется в Excel. Часть процессов отлажена, но много ручной работы. Первая задача — провести аудит текущей архитектуры, выявить узкие места и предложить, как автоматизировать отчетность с использованием Excel, Python и ИИ.
    Это возможность проявить себя как архитектор и создать систему, которая будет работать на вас.

Обязательные требования:

  • Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика (желательно ритейл).
  • 1С КА: уверенный пользователь: формирование отчётов, работа с регистрами, понимание структуры БД, опыт работы с конфигуратором.
  • Excel продвинутый уровень: Power Query, Power Pivot, VBA, сводные таблицы , визуализация.
  • SQL: базовый уровень (прямые запросы к БД при необходимости.
  • Работа с данными: валидация, очистка, трансформация, визуализация (дашборды).
  • Отчётность: опыт подготовки регулярных отчётов для руководства и подразделений.
  • Python: базовый уровень (написание скриптов для очистки данных, работа с библиотеками).

Навыки работы с ИИ (обязательно):

  • Опыт практического использования ИИ для решения бизнес-задач с демонстрацией конкретных кейсов. Понимание того, что результат работы ИИ требует обязательной верификации и доработки. Готовность тратить время на валидацию.
  • Использование ИИ для автоматизации рутинных операций в Excel: генерация макросов VBA, написание Python-скриптов для очистки данных, поиск аномалий в таблицах.

Soft-skill, которые нам откликаются:

  • Системность - умение выстраивать процессы отчётности, а не делать «разовые выгрузки»;
  • Внимательность к деталям - проверка корректности данных, поиск расхождений, точность цифр;
  • Аналитическое мышление - не просто «собрал цифры», а «нашёл закономерности и дал рекомендации»;
  • Коммуникабельность - работа с разными подразделениями: от линейных специалистов до гендиректора;
  • Проактивность - сам подсвечивает аномалии, предлагает улучшения отчётности;
  • Стрессоустойчивость - работа в условиях сжатых сроков, закрытие месяца, квартала и года.
  • Реалистичность - реалистичная оценка сроков и ресурсов. Понимание, что автоматизация сложных процессов – это итеративный процесс, требующий времени и проверок.

Мы ждем именно ваш отклик, если видите в этой роли себя.

Пожалуйста, в сопроводительном письме кратко (3-5 предложений) опишите: какую конкретную задачу с данными вы автоматизировали с помощью ИИ и сколько времени у вас ушло на ее настройку и верификацию?

Сопроводительные письма с ответом на этот вопрос рассматриваются в первую очередь. Отклики без ответа — во вторую!