LEGACY SCHOOL LIMITED

Маркетинговый аналитик / BI-аналитик (Power BI, SQL)

Не указана
  • Алматы
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • Маркетинговый анализ
  • Data Analysis
  • Power BI
  • Google BigQuery
  • Сквозная аналитика
  • Маркетинговая аналитика
  • Обработка данных
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Legacy Online School — аккредитованная американская онлайн-школа K-12. Мы работаем более чем в 30 странах и растём за счёт платного трафика, вебинаров и партнёрских каналов.

Сейчас выстраиваем сквозную аналитику: данные из Bitrix24, Stripe и рекламных кабинетов сводятся в BigQuery, поверх них строится отчётность в Power BI. Ищем человека, который возьмёт это направление на себя и доведёт до состояния, когда цифрам в отчётах доверяют все: маркетинг, продажи и финансы.

Ищем специалиста, который будет отвечать за развитие сквозной маркетинговой аналитики и управленческой отчётности.

Основные задачи

- Развивать и поддерживать отчётность по маркетингу, продажам и платежам в Power BI.
- Проектировать и дорабатывать аналитические витрины в Google BigQuery.
- Настраивать атрибуцию рекламных каналов и связывать данные рекламных систем, CRM и платёжных сервисов.
- Разрабатывать и согласовывать правила расчёта ключевых показателей: лиды, продажи, выручка, CAC, ROAS, LTV и когортные метрики.
- Контролировать качество данных, находить причины расхождений между отчётами и источниками.
- Совместно с бизнесом проектировать логику склеек данных и расчётов метрик, реализовывать её в отчётности.

Что важно понимать про задачу

Это не поддержка готовой системы, а её достройка. Часть витрин и отчётов уже существует, часть предстоит спроектировать с нуля. Будут расхождения между источниками, спорная логика атрибуции и метрики, по которым у команд разные ожидания. Значительная часть работы — договориться с бизнесом о единой логике расчёта и зафиксировать её.

Требования

- Опыт работы маркетинговым, продуктовым или BI-аналитиком от трёх лет.
- Хорошее понимание performance-маркетинга, UTM-разметки и моделей атрибуции.
- Уверенное владение SQL и опыт построения аналитических витрин.
- Практический опыт работы с Google BigQuery или другим облачным хранилищем данных.
- Уверенное владение Power BI: моделирование данных, DAX, настройка связей, рефакторинг существующих моделей.
- Опыт объединения данных из CRM, рекламных кабинетов и платёжных систем.
- Умение формализовать бизнес-требования и переводить их в понятную логику расчётов.

Будет преимуществом

- Опыт работы с Bitrix24, Stripe, Google Ads, Meta Ads и GA4.
- Опыт сверки и устранения расхождений между аналитической отчётностью и финансовыми и операционными данными.