Агентство кадровых решений «GoodZone»

Продуктовый аналитик/E-commerce Data Analyst

Не указана
  • Йошкар-Ола
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • PostgreSQL и ClickHouse
  • Data Mining
  • ETL/ELT pipelines
  • проектировании DWH и аналитических витрин
  • внедрение BI-инструмента
  • GROUP BY
  • CTE
  • window functions
  • pandas
  • работа с API
  • конверсии
  • воронка
  • retention
  • cohorts
  • repeat rate
  • CAC
  • LTV
  • digital маркетинг
  • E-Commerce
  • marketplace
  • Retail
  • web scraping
  • Metabase / Tableau / Power BI / Looker
  • Базовое понимание статистики и A/B testing
  • Базовый опыт Machine Learning
Условия:

*Сфера деятельности: Компания селлер электроники и товаров бьюти-сегмента из Дубая и Гонконга

* Место работы: Операционный офис г. Йошкар-Ола, ул. Машиностроителей (район МарГУ)

* График работы: пн-пт с 8.00 до 17.00 сб, вс- выходные дни, оборудованный офис, возможность профессионального развития в сфере E-commerce

* Заработная плата: учитываем предпочтения кандидатов, окончательный размер-по результатам прохождения тестов и собеседования

* Оформление по ТК РФ

* Испытательный срок : 3 месяца

Требования:

* Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет.

* Уверенный SQL, Python для анализа данных и автоматизации, Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик

* Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий

* Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу

* Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда

Обязанности:
* Анализ маркетинга и роста: Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов. Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.
Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы. Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.
* Анализ ассортимента и продаж: Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента. Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров. Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды. Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей. Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.
* Участие в создании аналитического контура