Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта.
Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду.
Основные задачи
- Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
- Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик.
- Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды.
- Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
- Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации.
- Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
- Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server.
- Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers.
- Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization.
- Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes.
- Участие в найме и технической оценке новых специалистов.
- Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса.
- Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.
Требования
- Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
- Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
- Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
- Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
- Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
- Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
- Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
- Знание принципов работы современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Умение принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
- Навыки постановки задач, code review и развития инженеров.
Будет преимуществом
- Опыт работы с Triton Inference Server.
- Опыт разработки на C++ и CUDA.
- Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
- Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
- Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
- Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
- Опыт участия в найме и формировании AI-команд.
Мы предлагаем
- Техническое лидерство в масштабном государственном проекте.
- Возможность формировать архитектуру и технологический стек решения.
- Сильную инженерную команду и возможность влиять на ее развитие.
- Современный стек: Computer Vision, Video Analytics, GPU-инференс и Multimodal AI.
- Участие в создании высоконагруженной системы промышленного уровня.
- Конкурентную заработную плату.
- Полную занятость и работу в офисе в Астане.