Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Обязанности:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования:
- У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
- Знаете Python
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Мы предлагаем:
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании