Калашников

Аналитик данных (бизнес - анализ и управление изменениями)

Не указана

Москва
От 3 до 6 лет

Аналитическое мышление
SQL
Аналитик данных
Python
BI
Qlik

Обязанности:

Cбор, обработка, анализ и визуализация данных.
Разработка отчётов, дашбордов и управленческой аналитики.
Определение метрик, построение аналитических моделей и сценариев.
Исследование данных, выявление закономерностей, подготовка выводов и рекомендаций.
Работа с источниками данных, участие в улучшении качества данных.
Поддержка бизнес-команд аналитическими материалами.

Требования:

Образование (уровень, профиль) Высшее образование в сфере ИТ, математики, статистики, экономического анализа, прикладной информатики или инженерии.
Дополнительное образование (профиль, сертификаты) Дополнительное образование в области анализа данных, статистики, Python, SQL, BI - как преимущество.
Опыт работы (количество лет и профиль) - 3+ лет опыта работы аналитиком данных, системным аналитиком, BI-аналитиком, продуктовым аналитиком или специалистом по обработке данных.
опыт работы с SQL, аналитической отчётностью и визуализацией данных.
практический опыт подготовки отчётов, дашбордов, аналитических выкладок для бизнеса.
хорошее владение SQL: агрегаты, оконные функции, подзапросы, оптимизация запросов.
опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL и др.).
уверенная работа с BI-платформами (Power BI, Tableau, Qlik, Locker, DataLens и др.).
понимание принципов построения дашбордов: UX визуализации, консистентность показателей, drill-down.
владение Python на уровне анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/plotly/seaborn).
опыт подготовки аналитических скриптов, обработки данных, автоматизации отчётности.навыки очистки, трансформации и подготовки данных, устройства ETL/ELT-процессов и витрин данных.
понимание бизнес-процессов, умение разбирать требования и формировать аналитические выводы.
знание принципов DQ, проверок консистентности и валидации данных. - понимание базовых статистических методов: корреляции, гипотезы, доверительные интервалы.
умение формировать метрики и показатели (KPI, OKR, воронки, когортный анализ и др.).
опыт работы с логами, событиями, пользовательскими сценариями.
умение переводить данные в понятные бизнесу выводы. - навыки визуализации и презентации аналитических материалов.

Условия:

Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;
Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
Испытательный срок 3 месяца;
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
Офис в районе м. Профсоюзная;
График работы 5/2, полный рабочий день.

Источник вакансии

Вернуться, к списку вакансий