Лига Цифровой Экономики находится в поиске коллеги на роль Python разработчика на проект для крупнейшего банка. Команда занимается автоматизацией бизнес-процессов мониторинга финансовых институтов и стран.
Мы ценим качество кода, инженерную культуру и ищем человека, который поможет нам развивать систему дальше!
Твои задачи:
- Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
- Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
- Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
- Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
- Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
- Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
- Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)
Мы ждем от тебя:
- Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
- Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
- Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
- Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
- Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
- Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark
Что мы обеспечим:
- Разработка на современном стеке технологий
- Работа в гибкой методологии разработки
- Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате (г. Москва)
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Новая техника для комфортной работы
- Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи