СОГАЗ

Fullstack Developer (AI Native)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • React
  • TypeScript
  • REST
  • gRPC
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • NoSQL
  • MS SQL
  • Pytest
  • Playwright
  • Docker
  • CI/CD
  • Cursor
  • Claude Code

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчик (AI Native).

Обязанности:

  • Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React;

  • Проектирование решения до начала разработки кода: архитектура, схема БД, контракты API, ADR и технические спецификации, по которым агенты могут работать автономно;

  • Реализация production-кода через оркестрацию агентов;

  • Организация многоуровневого ревью: код генерирует одна модель, проверяет другая, затем автоматические проверки в CI и финальное ревью человеком;

  • Сборка результатов: интеграция веток, разрешение конфликтов, проверка соответствия архитектуре и спецификации, прохождение тестов;

  • Проектирование и реализация интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами;

  • Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы к внутренним системам (GitLab, Jira, БД, документация).

Требования:

Full-stack разработка:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
  • Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript;
  • Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами;
  • Опыт работы с асинхронным взаимодействием;
  • Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте;
  • Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL);
  • Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint);
  • Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI)..

AI-инструменты в разработке:

  • Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк);
  • Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры;
  • Spec-driven подход (GitHub Spec Kit, OpenSpec или аналоги): пишет спецификацию, план и критерии приёмки так, чтобы агент выполнил задачу без постоянного вмешательства; режет задачи под размер контекста агента;
  • Кросс-модельное ревью: проверка кода агентом другой модели или вендора, настройка AI-ревью merge request'ов в CI (PR-Agent, CodeRabbit или CLI-агент в автоматическом режиме);
  • Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов;
  • Критическое чтение сгенерированного кода;
  • Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента;
  • Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов.

AI/LLM-компетенции:

  • Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде;
  • Опыт написания технической документации;
  • Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow; LangGraph/Langflow; RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking);
  • Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM);
  • Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов;
  • Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse).
Условия:
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
  • ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
  • Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
  • Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров:
  • Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.