-
Управление командой аналитиков и разработчиков, устойчивость отчетности и развитие.
-
Формирование портфеля автоматизации и AI-продуктов совместно с бизнесом.
-
Перевод бизнес-требований в план, задачи и критерии приемки.
Создание AI-агентов и сервисов обработки данных. -
Выбор способа реализации: своя разработка, готовый продукт, интеграция, партнерство.
-
Управление сроками, ресурсами, бюджетом и подрядчиками; проверка качества решений.
-
Пилоты, оценка качества AI, запуск, мониторинг и поддержка.
-
Подтверждение эффекта: сокращение трудозатрат и ошибок, стоимость эксплуатации.
-
План развития AI/ML: сценарии, данные, команда, этапы.
-
Опыт руководства командой: цели, приоритеты, развитие, ответственность за результат.
-
Продуктовый подход: анализ процессов, гипотезы, метрики, экономика, внедрение.
-
Инженерная база: опыт кода, оценка архитектуры и качества, понимание интеграций, данных, эксплуатации.
-
Практика AI: LLM, RAG, вызов инструментов/API, сценарии AI-агентов.
-
Качество AI: тестовые наборы, оценка ошибок, границы автономности, human-in-the-loop, доступы, мониторинг, стоимость.
-
Реализация: декомпозиция, зависимости, подрядчики, запуск и поддержка.
-
Умение выбирать простую автоматизацию или AI по задаче и эффекту.
-
Python, SQL, Git, API, тестирование; понимание CI/CD, Docker, мониторинга; понимание Power BI/DAX и ETL.
-
Работа в крупной компании.
-
Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.
-
График: 5/2 с 8 до 17, возможен удаленный формат работы.
-
Испытательный срок: 3 месяца.
- ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока.