Localization Specialist | Специалист по локализации

FaceApp — ведущий новатор в области портретной обработки, объединяющий продвинутые технологии нейронных сетей с простотой использования.

Наша команда обладает передовыми знаниями в области ML и разработки мобильных приложений, а наша цель — сделать редактирование фотографий доступным для всех пользователей смартфонов, а не только для профессионалов с художественными навыками. Наша миссия — создать лучший, но при этом простой в использовании редактор для селфи и портретов. Наша рабочая среда — это творческая атмосфера для разработки высококачественных продуктов.

FaceApp — самое популярное приложение для редактирования селфи и лидирующее приложение с более чем миллиардом скачиваний. Приложение предлагает впечатляющий набор максимально реалистичных фильтров с "простым для использования и сложным внутри" процессом изменения фотографий, осуществляемым одним нажатием. Приложение доступно на 34 языках бесплатно и по подписке на устройствах iOS и Android.

Качество локализации напрямую влияет на то, как пользователь воспринимает продукт: мы ищем того, кто будет отвечать за этот процесс.

Контекст

Мы активно используем LLM-based локализацию: большинство строк переводится автоматически, проходит автоматизированную проверку несколькими моделями, а финальное качество контролируется человеком.

Но мы не считаем локализацию задачей, которую можно полностью отдать искусственному интеллекту: LLM помогает ускорить процесс, но не заменяет человеческую ответственность за смысл, стиль, контекст и качество пользовательского опыта.

Мы ищем человека, который станет владельцем качества локализации FaceApp. Твоя задача — не просто проверять и редактировать варианты, предложенные моделями, а постоянно заботиться о том, чтобы пользователь на любом языке воспринимал продукт так же естественно и качественно, как пользователь на английском.

Это означает не только ежедневную работу с переводами, но и постоянный поиск возможностей сделать локализацию лучше: замечать системные проблемы, понимать, почему они возникают, улучшать процессы, контекст и инструкции для LLM, предлагать изменения в продукте и предотвращать повторение ошибок.

Это не классическая роль переводчика и не роль “оператора LLM”. Это роль человека, который отвечает за качество локализации целиком и постоянно ищет способы сделать её лучше.

Чем ты будешь заниматься:

• Проверять и верифицировать автоматические переводы;
• Исправлять переводы, которые модели выполнили недостаточно качественно;
• Поддерживать glossary, style guide и контекст, который используется LLM;
• Постоянно искать повторяющиеся ошибки моделей и устранять их причины, а не последствия;
• Улучшать промпты, процессы и пайплайн локализации совместно с командой, сохраняя понятную человеческую ответственность за финальный результат;
• Следить за тем, чтобы новые функции, фильтры и маркетинговые материалы одинаково хорошо воспринимались пользователями на всех языках;
• Работать с GitHub и локализационными файлами напрямую;
• Предлагать идеи, которые делают локализацию быстрой, качественной и масштабируемой.

Что важно

Работа с LLM — важная часть роли, но не её цель. LLM — это инструмент, а не финальный редактор и не владелец качества.

Мы ищем человека, который воспринимает локализацию как систему, а не как набор отдельных строк.

Ты нам подходишь, если:

• тебе недостаточно просто исправить плохой перевод — ты хочешь понять, почему модель его сделала и как исключить подобные ошибки в будущем;
• ты замечаешь системные проблемы раньше других и предлагаешь решения;
• ты умеешь критически оценивать ответы нескольких моделей и выбирать действительно лучший вариант;
• ты понимаешь сильные и слабые стороны современных LLM и умеешь использовать их максимально эффективно;
• ты умеешь давать моделям правильный контекст и понимаешь, как это влияет на качество результата;
• тебе интересно экспериментировать с промптами, контекстом и процессами, чтобы качество локализации постоянно росло;
• тебе небезразлично, как продукт воспринимается пользователями в разных странах, и ты готов постоянно искать способы сделать этот опыт лучше.

Остальные требования:

• Английский B2–C1;
• Опыт написания промптов для задач локализации;
• Готовность работать с GitHub на уровне правки файлов;
• Понимание нюансов UI-копирайтинга.

Будет плюсом:

• Знание дополнительных языков;
• Опыт работы с инструментами локализации (Crowdin, Localazy или аналоги);
• Базовые знания Python.

Почему стоит работать в FaceApp?

• Зарплата в полном соответствии с законодательством;
• Необходим переезд в Армению (Ереван), есть "релокационный пакет";
• Уютный офис в центре города (у нас "гибрид");
• Медицинская страховка;
• Частичная компенсация покупки мобильного телефона (не чаще одного раза в год);
• Компенсация расходов на оздоровительные активности и профессиональное развитие (книги, инструменты, подписки);
• Гибкое начало рабочего дня (основное рабочее время - с 10:00 EET);
• Рабочий ноутбук за счет компании;
• Комфортные условия работы, позитивная атмосфера, открытая неформальная корпоративная культура и дружная команда;
• Отличная возможность решать интересные и сложные задачи вместе с профессиональной командой, создавая продукт, которым пользуются миллионы.