Государственное предприятие НЦОТ

Инженер-программист (ML)

Не указана
  • Минск
  • От 1 года до 3 лет

ВАКАНСИЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ

Требования:

- Опыт в ML / Data Science от 2 лет

- Высшее образование: компьютерные науки / прикладная математика / кибербезопасность

- Понимание полного жизненного цикла ML-систем: data → training → deployment → monitoring

- Уверенное знание классических алгоритмов: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)

- Опыт кластеризации (k-means, DBSCAN) и anomaly detection (Isolation Forest, One-Class SVM)

- Базовые знания time series: ARIMA, LSTM

- Уверенный Python: Polars, pandas, NumPy, ООП

- Опыт разработки и обучения моделей на PyTorch

- Опыт feature engineering на событийных данных

- Опыт работы с большими объёмами данных (от 10M событий в день)

- Знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse)

- Опыт работы с Kafka или другими streaming-системами

- Опыт работы с Docker и CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги)

Будет плюсом:

- Опыт в UEBA (user / entity behavior analytics)

- Опыт sequence modeling на логах процессов и событий

- Опыт graph-based ML

- Опыт semi-supervised / weak supervision

- Опыт работы с Airflow / Prefect

Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать ML-модели детектирования угроз для EDR/XDR-платформы

- Строить модели anomaly detection для поведения пользователей и хостов (UEBA)

- Моделировать последовательности процессов и событий на endpoint-телеметрии

- Выявлять lateral movement и attack paths с помощью graph-based подходов

- Обучать модели при дефиците размеченных данных (semi-supervised, weak supervision)

- Проектировать признаки на событийных данных и строить pipelines обработки потоков через Kafka

- Выводить модели в production: Docker, CI/CD, MLflow / DVC

- Мониторить качество моделей в проде: drift, уровень false positives

Условия:

- График работы: (full time) пн.– чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45

- Современный офис в центре Минска

- Качественное оборудование для комфортной работы

- Пространство для профессионального и карьерного роста

- Корпоративное обучение и развитие сотрудников

- Добровольное медицинское страхование

- Бонусы по результатам работы

- Социальная политика с продвинутыми опциями, актуальными для IT компаний

- Материальная помощь к отпуску

- Дополнительные выплаты к ключевым жизненным событиям