DATA FOR YOU

Специалист по 3D разметки данных

До 4 400 000 UZS
  • Ташкент
  • Нет опыта
  • Работа с большим объемом информации
  • Усидчивость
  • Внимательность
  • Деловая коммуникация
  • Аналитическое мышление
  • Точность и внимательность к деталям
  • LiDAR
  • 3D
  • cubiod
  • Blender 3D
  • Работа с базами данных
  • Аналитика
  • Узбекский — C1 — Продвинутый
  • Русский — C2 — В совершенстве

Ищем специалистов для долгосрочного проекта по разметке LiDAR-данных для обучения систем транспорта. Работа полностью удаленная, в браузерном инструменте разметки.

Основной рабочий процесс:

  1. Получить и открыть задание в инструменте разметки
  2. Изучить сцену в 3D-виде, свериться с изображениями с камер
  3. Выделить каждый целевой объект с помощью инструмента cubiod (3D bbox), корректно позиционировать его, подогнать размеры и ориентацию.
  4. Присвоить объекту класс (легковой автомобиль / грузовик / пешеход)
  5. Отследить объекты между кадрами последовательности (трекинг)
  6. Провести самопроверку по чек-листу
  7. Исправить (при наличии) ошибки от валидатора или руководителя.

Мы ожидаем:

  • Развитое пространственное мышление и внимательность к деталям.
  • Уверенное владение ПК: быстрое освоение новых интерфейсов, навигация горячими клавишами.
  • Готовность пройти обучение (8–12 часов).
  • Способность строго следовать инструкции и работать с обратной связью.
  • Свободный русский язык и узбекский на уровне носителя.

Наличие собственного оборудования:

  • ПК/ноутбук (от 8 ГБ ОЗУ).
  • Монитор от 21" (Full HD).
  • Мышь и стабильный интернет.

Будет плюсом:

  • Опыт разметки данных (CV, 2D/3D, трекинг).
  • Опыт работы в Blender, CAD, 3ds Max или аналогичных программах.


Мы предлагаем:

  • Удаленную работу по фиксированному графику.
  • График 5/2 - с 12 до 21 +1 час на обед. (возможно выбрать 6 часовой график с меньшей оплатой)
  • Оформление по ТК Руз.
  • Долгосрочный проект со стабильной загрузкой.
  • Обучение работе в CVAT и SUSTechPoints.
  • Возможность профессионального развития в сфере AI.

Этапы отбора:

  • Заполнение Анкеты
  • Ознакомление с инструкцией + входной тест
  • Выполнение практического тестового задания