Ozon
Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов
Не указана
- IT
- Python
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Apache Airflow
- Spark
- Apache Kafka
- Apache Hive
- HDFS
Привет! Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.
Наш стек
- Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.
Вы будете
- Развивать и улучшать модели прогнозирования.
- Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
- Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
- Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
- Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.
Нам важно
- Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
- Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
- Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
- Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
- Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
- Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.
Будет плюсом
-
Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
-
Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.