Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами.
Какую боль мы решаем?
На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут.
Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.
Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.
Ищем Middle аналитика данных, который выстроит работу с данными в компании и поможет команде принимать решения на цифрах, а не на ощущениях.
Задачи:
- Сбор, очистка и подготовка данных из разных источников: продукт, платежи, маркетинг.
- Построение витрин данных и регулярной отчетности.
- Разработка дашбордов для команды и руководства.
- Ad-hoc анализ по запросам продукта и маркетинга.
- Анализ пользовательского поведения, воронок и когорт.
- Расчет эффективности маркетинговых каналов и стоимости привлечения.
- Контроль качества и консистентности данных.
Стек (обязательно):
- Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет.
- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, сложные джойны, оптимизация запросов.
- Python (pandas, numpy) для обработки и анализа данных.
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens / Metabase / Superset / Power BI или аналоги).
- Знание основ статистики.
- Умение делать выводы из данных и объяснять их простым языком.
Плюсом:
- Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде.
- Опыт работы с ClickHouse или PostgreSQL.
- Опыт построения ETL-процессов (Airflow или аналоги).
- Опыт работы с маркетинговой аналитикой и Яндекс Метрикой.
- Интерес к AI и автоматизации.
Мы предлагаем:
- Удаленка, гибкий график.
- Интересные задачи в области AI и автоматизации.
- Влияние на процессы и развитие продукта.
До встречи на собеседовании!