Green White Solutions

Бизнес-аналитик

До 35 000 000 UZS
  • Ташкент
  • От 1 года до 3 лет
  • Бизнес-анализ
  • Системный анализ
  • Написание Т.З.
  • Проектирование пользовательских интерфейсов
  • User Flow
  • Прототипирование
  • SQL
  • BPMN
  • ERP
  • SaaS
  • Русский — C2 — В совершенстве
  • Английский — B1 — Средний
  • Узбекский — B1 — Средний

Smartup — облачная система для дистрибуции и FMCG. Более 700 дистрибьюторов и производителей в Узбекистане и Центральной Азии работают в Smartup каждый день.

Мы строим новые модули под запросы клиентов. Нужны аналитики, которые берут потребность клиента и превращают её в модуль, который разработчик просто пишет, без лишних вопросов.

Честно о роли: это создание нового, а не настройка готовых систем. Если весь ваш опыт — внедрение и доработка 1С, эта роль вам не подойдёт.

Обязанности:

— Проектирование функциональности с нуля: прототип, user flow, поведение элементов, ТЗ
— Доработки по запросам клиентов, затем свой модуль целиком: от ТЗ до внедрения и тестирования
— Разговор с клиентом и с разработкой на одном языке: что под капотом, сколько стоит, как продаётся
— Работа напрямую с директором по развитию продукта

Требования:

— 2+ года в бизнес- или системном анализе, или в продуктовой роли
— Опыт проектирования новой функциональности, а не только настройки готовых решений
— Понимание архитектуры и данных; SQL — большой плюс

Будет плюсом: ERP или SaaS, продуктовая компания, узбекский, английский от B2.

Условия:

— 25 млн so'm первые 6 месяцев (если middle), 35 млн после перехода в senior — когда ведёте модуль целиком и помогаете команде
— Интервью на реальной задаче: даём фичу на подготовку, директор по продукту играет клиента

Как откликнуться. В сопроводительном письме ответьте на 3 вопроса:

1. Какую функциональность вы спроектировали с нуля? Что она делала?
2. Как вы объясните разработчику задачу так, чтобы у него не осталось вопросов?
3. С какими системами вы работали: свой продукт, 1С, ERP, что-то ещё?

Отклики без ответов на вопросы не рассматриваем. Первичный отбор проводим с помощью AI, интервью и решения — с людьми.