Звук
Менеджер продукта в Звук Бизнес
- Продуктовая стратегия
- Продуктовые метрики
- Unit-экономика
- Разработка бизнес-требований
- Управление бэклогом
Мы развиваем технологическую платформу для музыкального и рекламного вещания в бизнес-пространствах. И сейчас находимся в поиске Менеджера Продукта в направление Playback — команду, которая отвечает за плееры, расписание музыки и планирование рекламных кампаний.
В этой роли ты будешь отвечать за то, чтобы вещание стабильно работало на разных устройствах и платформах: от веб-плеера и мобильного приложения до embedded-плееров. Твоя задача — выстроить единый и надёжный пользовательский опыт: от нажатия Play до звука в зале.
Чем предстоит заниматься:
- Владеть продуктовым развитием всех каналов вещания: веб-плеера, iOS- и Android-приложений, Windows-приложения, Android- и Raspberry Pi-плееров, SberBoom, Эвотор, Debian/Ubuntu;
- обеспечивать единый и предсказуемый опыт воспроизведения на разных платформах;
- развивать сценарии работы при нестабильном интернете и полном отсутствии соединения;
- разбираться в полном пользовательском пути: от запуска вещания и синхронизации контента до сборки эфира и воспроизведения на устройстве;
- определять и развивать сквозные метрики надёжности вещания;
- находить связь между техническими сбоями, качеством воспроизведения и бизнес-метриками: удержанием и оттоком платящих точек.
- развивать видеонаправление: видеоволны, видеостену и электронное меню, включая выход на новые платформы;
- формировать и приоритизировать бэклог команды на основе данных, клиентских потребностей и бизнес-целей.
Окликайся, если у тебя есть:
- От 3 лет опыта работы в роли Менеджера Продукта в технологических или продуктовых компаниях;
-
опыт развития сложных цифровых продуктов с несколькими платформами, типами пользователей или каналами взаимодействия;
-
понимание юнит-экономики подписочных сервисов и продуктовых метрик вовлечения: MAU, DAU, Retention, Time Spent;
-
понимание метрик на уровне клиента или точки: uptime вещания, отток платящих адресов, ARPA и другие показатели ценности сервиса;
-
Data-driven подход и привычка принимать решения на основе данных, а не интуиции;
-
умение самостоятельно работать с продуктовой аналитикой.
-
навык формулировать требования к дашбордам, искать аномалии, анализировать воронки и находить узкие места;
-
опыт ведения и приоритизации продуктового бэклога;
-
умение переводить технические проблемы в понятные бизнес-эффекты и продуктовые задачи;
-
способность работать с несколькими стейкхолдерами и удерживать фокус на приоритетах.
- Опыт внедрения и практического применения AI-инструментов в продуктовой или операционной деятельности.