Ozon
Портфельный риск-менеджер B2B, Крупный бизнес, Ozon Банк
- Риск-менеджмент
- SQL
- Python
- Факторинг
- Анализ данных
- Продуктовая стратегия
- Кредиты для бизнеса
Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы строим банк как современный IT-продукт. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через СБП. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, возможность влиять на результат и признание достижений.
Ищем человека, который будет следить за качеством и доходностью кредитного портфеля — среди клиентов с крупными чеками и внешними клиентами, а также помогать развивать кредитные продукты и процессы.
Вам предстоит
-
контролировать качество и доходность портфеля: следить за показателями выданных кредитов и взаимодействовать с финансовым департаментом для оценки прибыльности продуктов
-
совершенствовать кредитную политику: анализировать поведение клиентов и оптимизировать лимитные политики, процедуры и процессы кредитования на основе данных
-
развивать и запускать продукты: обсуждать инициативы с бизнесом, оценивать их финансовый эффект и подготавливать необходимые изменения
-
проводить эксперименты: проектировать, запускать и анализировать результаты A/B-тестов
-
управлять рисковыми стратегиями: поддерживать и контролировать скоринговые алгоритмы для автоматического принятия решений по крупным чекам
-
развивать ML-модели: работать в связке с командой машинного обучения над улучшением действующего и созданием нового статистического инструментария
-
формировать бизнес-требования: составлять ТЗ на доработку системы принятия решений (СПР), согласовывать их с разработкой и приёмкой результатов тестирования
Для нас важны
-
высшее математическое, физическое или экономическое образование
-
опыт работы от 2 лет в портфельном анализе в кредитных рисках малого и среднего бизнеса — это приоритет, или от 3 лет в розничных кредитных рисках
-
понимание банковских продуктов, процессов и технологий
-
уверенное знание ключевых метрик кредитного риска и способов управления ими: Approval Rate (AR), Take Rate (TR), Default Rate (DR), Entry Rate (ER) и других
-
отличное владение SQL: сложные запросы, оконные функции
-
уверенное владение Python