Ищем GIS Engineer / Геоинформационного инженера, который будет отвечать за развитие геоинформационной части продукта: обработку и хранение пространственных данных, публикацию геосервисов, автоматизацию GIS-процессов и интеграцию геоданных с графовыми и прикладными системами.
Нам нужен инженер, который уверенно чувствует себя не только в ГИС, но и понимает, как устроена GIS-инфраструктура целиком: от исходных геоданных и систем координат до пространственной БД, GeoServer, API и конечного приложения.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с векторными и растровыми геоданными из различных источников.
- Подготавливать, очищать, преобразовывать и валидировать пространственные данные.
- Работать с PostgreSQL/PostGIS (хранение пространственных данных, spatial queries, spatial indexes, оптимизация запросов,импорт и экспорт больших наборов геоданных)
- Работать с Neo4j (проектировать графовую модель данных, строить связи между географическими и доменными объектами, писать и оптимизировать запросы на Cypher, использовать пространственные свойства и индексы Neo4j там, где это необходимо).
- Интегрировать GIS-компоненты с backend-сервисами и внешними источниками данных.
- Проектировать процессы загрузки и обновления геоданных — ETL / ELT.
- Следить за качеством, консистентностью и актуальностью пространственных данных.
- Решать задачи геоаналитики: пересечения, буферы, proximity analysis, spatial joins, маршрутизация и другие пространственные операции.
Мы ожидаем от вас:
- GIS - Хорошее понимание принципов работы с геоинформационными системами.
- Уверенное владение QGIS.
- Опыт работы с GeoServer в production или близких к production системах.
- Понимание стандартов и протоколов: WMS, WFS, WCS, WMTS, GeoJSON, OGC API / REST API.
- Хорошее понимание: CRS и EPSG; географических и проекционных систем координат; reprojection; геометрий и топологии; spatial indexing.
- Опыт работы с основными форматами геоданных: GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, GeoTIFF и др.
- Python
- Уверенный Python и опыт работы с GIS-библиотеками: GeoPandas, Shapely, GDAL / OGR, Rasterio, pyproj
- Важно уметь не только работать с данными в ноутбуке, но и писать поддерживаемый production-код: модули, сервисы, ETL-процессы, CLI-инструменты и автоматизированные пайплайны
- Базы данных
- Хороший SQL
- Уверенный PostgreSQL / PostGIS
- Понимание spatial indexes и особенностей выполнения пространственных запросов.
- Neo4j
- Практический опыт работы с Neo4j
- Знание Cypher
- Понимание принципов графового моделирования: nodes, relationships, properties, indexes, traversal.
- Умение проектировать модель, в которой графовые отношения сочетаются с географическими сущностями.
- Engineering
- Git.
- Linux.
- Docker.
- REST API.
- Понимание HTTP и клиент-серверной архитектуры.
- Умение разбираться в чужом коде и существующей инфраструктуре.
- Способность самостоятельно исследовать техническую проблему и доводить задачу до рабочего решения.
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с большими объемами геоданных.
- Оптимизация GeoServer и PostGIS под высокую нагрузку.
- GeoWebCache и тайловые сервисы.
- Vector Tiles / MVT.
- Опыт работы с OpenStreetMap и OSM-данными.
- H3 / геопространственная индексация.
- FastAPI или другой Python backend framework.
- Celery / очереди задач.
- Знание JavaScript GIS-стека — Leaflet / OpenLayers / MapLibre — для понимания того, как опубликованные геоданные используются на frontend.
Мы предлагаем:
- Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
- Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
- Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
- Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
- Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
- Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
- Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee