Волков Ярослав Валерьевич
Аналитик данных
- Python
- SQL
- pandas
- PostgreSQL
- Git
- Clickhouse
- Apache Airflow
- Numpy
- ETL
- Big Data
- Hadoop
- Математическая статистика
- Docker
- Jupyter Notebook
- DWH
- Power BI
- Tableau
- Matplotlib
- Анализ данных
- Scikit-learn
- Greenplum
- MS Excel
- A/B тесты
- PyTorch
- CatBoost
- Визуализация данных
- PySpark
- Apache Kafka
- Atlassian Confluence
- Apache Spark
Ищем аналитика данных, которому интересно не только находить закономерности и делать выводы, но и самостоятельно превращать их в работающие решения.
Вы будете исследовать проблемы сотрудников компании и наших партнёров, находить возможности для улучшения процессов и проверять свои идеи на практике. В этой роли можно создавать прототипы и автоматизации с помощью AI-агентов, запускать их и оценивать эффект.
Что предстоит делать:
- Анализировать данные и находить причины проблем.
- Обсуждать выводы с пользователями и предлагать улучшения.
- Создавать прототипы, инструменты и автоматизации с помощью AI.
- Проверять, как внедрённые изменения влияют на работу пользователей и показатели бизнеса.
Нам важен подход к работе: мы ищем не составителя отчётов, а навигатора для бизнеса — раньше других заметить потенциал и риски и чётко обозначить: это направление развиваем, а от этого отказываемся, потому что цена ошибки слишком высока.
Как это выглядит на практике: вы превращаете данные в ясные выводы о потерях и точках роста и приходите с решением: что делать, от чего отказаться и почему. Если гипотезу нужно проверить, вы сами собираете прототип с помощью AI.
Что важно:
- Умение работать с SQL, таблицами и инструментами аналитики.
- Умение связывать данные с конкретными проблемами пользователей и бизнеса.
- Понимание принципов работы приложений, баз данных и API.
- Опыт создания прототипов или автоматизаций с помощью AI-агентов (например, Claude Code и OpenAI Codex).
- Самостоятельность и интерес к реализации собственных идей.
Мы предлагаем:
- Минимальную бюрократию и свободу в выборе решений.
- Работу с командой разработки, Product Manager, QA и DevOps.
- AI — часть повседневной работы: используем Claude / ChatGPT, предоставляем сервер разработки и песочницу для экспериментов. Можно самостоятельно пробовать идеи без согласования каждого шага.
- Компенсацию 50% стоимости внешнего обучения.
- Оформление по ТК РФ.
- Испытательный срок 3 месяца.
- График 5/2.
- Гибкое начало рабочего дня.