Волков Ярослав Валерьевич

Аналитик данных

Не указана
  • Верхоянск
  • Нет опыта
  • Python
  • SQL
  • pandas
  • PostgreSQL
  • Git
  • Clickhouse
  • Apache Airflow
  • Numpy
  • ETL
  • Big Data
  • Hadoop
  • Математическая статистика
  • Docker
  • Jupyter Notebook
  • DWH
  • Power BI
  • Tableau
  • Matplotlib
  • Анализ данных
  • Scikit-learn
  • Greenplum
  • MS Excel
  • A/B тесты
  • PyTorch
  • CatBoost
  • Визуализация данных
  • PySpark
  • Apache Kafka
  • Atlassian Confluence
  • Apache Spark

Ищем аналитика данных, которому интересно не только находить закономерности и делать выводы, но и самостоятельно превращать их в работающие решения.

Вы будете исследовать проблемы сотрудников компании и наших партнёров, находить возможности для улучшения процессов и проверять свои идеи на практике. В этой роли можно создавать прототипы и автоматизации с помощью AI-агентов, запускать их и оценивать эффект.

Что предстоит делать:

  • Анализировать данные и находить причины проблем.
  • Обсуждать выводы с пользователями и предлагать улучшения.
  • Создавать прототипы, инструменты и автоматизации с помощью AI.
  • Проверять, как внедрённые изменения влияют на работу пользователей и показатели бизнеса.

Нам важен подход к работе: мы ищем не составителя отчётов, а навигатора для бизнеса — раньше других заметить потенциал и риски и чётко обозначить: это направление развиваем, а от этого отказываемся, потому что цена ошибки слишком высока.

Как это выглядит на практике: вы превращаете данные в ясные выводы о потерях и точках роста и приходите с решением: что делать, от чего отказаться и почему. Если гипотезу нужно проверить, вы сами собираете прототип с помощью AI.

Что важно:

  • Умение работать с SQL, таблицами и инструментами аналитики.
  • Умение связывать данные с конкретными проблемами пользователей и бизнеса.
  • Понимание принципов работы приложений, баз данных и API.
  • Опыт создания прототипов или автоматизаций с помощью AI-агентов (например, Claude Code и OpenAI Codex).
  • Самостоятельность и интерес к реализации собственных идей.

Мы предлагаем:

  • Минимальную бюрократию и свободу в выборе решений.
  • Работу с командой разработки, Product Manager, QA и DevOps.
  • AI — часть повседневной работы: используем Claude / ChatGPT, предоставляем сервер разработки и песочницу для экспериментов. Можно самостоятельно пробовать идеи без согласования каждого шага.
  • Компенсацию 50% стоимости внешнего обучения.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Испытательный срок 3 месяца.
  • График 5/2.
  • Гибкое начало рабочего дня.