О проекте
Мы развиваем онлайн-кинотеатр. Разные части платформы реализованы на том стеке, который лучше всего подходит для конкретной задачи: часть сервисов работает на .NET / C#, другая часть — на Python.
Мы расширяем backend-команду и ищем разработчика, который одинаково уверенно чувствует себя в обеих экосистемах и готов не только решать технические задачи, но и брать на себя ответственность за качество решений в команде.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и поддерживать различные сервисы платформы, переключаясь между .NET (ASP.NET Core) и Python (FastAPI / Django) в зависимости от задачи.
- Проектировать API и выстраивать взаимодействие между компонентами системы.
- Работать с обработкой данных и их трансформацией.
- Реализовывать интеграции с внешними системами и сервисами.
- Оптимизировать производительность: кэширование (Redis), профилирование запросов, тюнинг БД.
- Участвовать в проектировании новых частей системы и принятии архитектурных решений.
- Проводить code review, делиться экспертизой с коллегами и помогать менее опытным разработчикам расти.
- Покрывать код автотестами и поддерживать высокие стандарты качества в команде.
Что мы ожидаем
- Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет.
- Уверенное владение обоими стеками: Python и .NET на уровне, позволяющем свободно переключаться между ними в рамках рабочих задач.
- Практический опыт работы с FastAPI или Django в продакшене.
- Практический опыт работы с ASP.NET Core в продакшене.
- Умение проектировать чистые API и выстраивать взаимодействие между компонентами системы.
- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL): оптимизация запросов, индексы, миграции.
- Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka).
- Уверенное владение Docker и базовое понимание Kubernetes.
- Навык написания чистого, тестируемого кода и привычка к code review.
Будет плюсом
- Опыт технического лидерства: менторство, онбординг новичков, ведение технических решений.
- Опыт в стриминговых сервисах или медиаплатформах.
- Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
- Понимание основ ML-инференса и интеграции ML-моделей в backend.
- Опыт работы с Event-Driven архитектурой.
Условия
- Формат: полностью удалённо или гибрид (офис Казани).
- График: 5/2, гибкое начало дня.
- Оформление: ТК РФ
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Регулярные перформанс-ревью и прозрачная система грейдов.