Обязанности:
- Выполняет взаимодействие со смежными подразделениями (информационные технологии, управление данными, бизнес-заказчики) для обеспечения доступности автоматизировано и корректно рассчитанных клиентских метрик в хранилище данных
- Выполняет сбор и уточнение запросов от заказчиков, включая проактивное уточнение запросов письменно, в ходе встреч и звонков
- Выполняет исследование источников данных, поиск подходящих для задачи источников
- Выполняет формирование требований на разработку дополнительных витрин данных при необходимости
- Выполняет разработку и оптимизацию SQL-скриптов для извлечения данных из хранилищ компанииВыполняет получение данных с контролем их корректности и пригодности для бизнес-решений
- Выполняет визуализацию данных в BI-системах и подготовку дашбордов (Qlik)
- Выполняет обработку данных в Excel/Python с применением математического и статистического аппарата
- Выполняет расчёт бизнес-кейсов и подготовку аналитических моделей
- Выполняет подготовку презентаций, текстовых документов и табличных расчётов с результатами исследований
- Выполняет проверку гипотез и интерпретацию результатов A/B-тестирований
- Образование: Высшее (математика, анализ данных и при наличии доп. образования в области анализа данных: экономика, бизнес, финансы)
- Работа с базами данных с применением SQLРабота в Python для моделирования, прогнозирования данных
- Начальной опыт визуализации данных в BI системах (НЕ требуется опыт разработчика и написание кода)
- Расчет бизнес-кейсов/моделей и подготовки аналитических расчетов в Excel/аналогах
- Подготовка презентационных и текстовых материалов с результатами исследований
- Будет преимуществом:Знание клаcсического ML, базового NLP
- Работа с клиентскими данными, знакомство с методологиями Customer Lifetime Value, Customer Acquisition Cost, когортный анализ, RFM (regency, frequency, monetary)
- Работа с A/B (сплит)-тестами
- гибрид 3 офис/2 удаленка
- ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы