Обязанности:
-
Руководство командой Data Scientists / Data Analysts: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества результатов.
-
Определение приоритетов Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями.
-
Постановка и декомпозиция ML-задач: от бизнес-проблемы до формализации задачи машинного обучения.
-
Разработка и внедрение предиктивных моделей для решения бизнес-задач.
-
Полный цикл работы с ML-моделями
-
Участие в разработке и запуске персонализированных и предиктивных кампаний на основе ML-моделей.
-
Контроль бизнес-эффективности моделей и аналитических решений: влияние на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
-
Проведение и интерпретация A/B-тестов, формирование выводов и рекомендаций для бизнеса.
-
Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
-
Взаимодействие с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими бизнес-подразделениями.
-
Развитие ML-платформы и процессов MLOps совместно с техническими командами.
-
Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
-
Общий опыт работы в Data Science / Analytics / Machine Learning / смежных областях — от 7 лет.
-
Опыт работы на руководящей позиции — от 2 лет.
-
Опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
-
Опыт успешного запуска ML/предиктивных моделей, непосредственно влияющих на бизнес-показатели.
-
Опыт разработки моделей машинного обучения с нуля и полного ML lifecycle — от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
-
Практический опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.