СБЕР

Бизнес/системный аналитик (AI продукты)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет

Наша команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами.

Мы создаём готовые AI-продукты для бизнеса, а также развиваем self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать необходимые сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.

Мы ищем сильного бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки — глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.

Что будет важно в этой роли:

Вы будете находиться на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: разбираться в задаче заказчика, находить оптимальный вариант решения, переводить его на язык требований и вместе с командой доводить решение до работающего продукта. Поэтому особенно ценим самостоятельность, системное мышление, умение работать с неопределённостью и способность глубоко погружаться в предметную область.

Обязанности

  • cобирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков
  • исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам
  • декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды
  • прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок
  • участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами;
  • описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами
  • формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки;
  • участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой
  • cопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки
  • взаимодействовать с заказчиками и контрагентами: проводить встречи, уточнять потребности, согласовывать решения и управлять ожиданиями

Требования

  • опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет
  • опыт работы с LLM/NLP-продуктами или AI-проектами
  • опыт сбора, анализа и формализации требований
  • умение декомпозировать сложные задачи и переводить бизнес-потребность в понятные требования для разработки
  • опыт работы с backend/API-интеграциями и понимание принципов взаимодействия информационных систем
  • понимание жизненного цикла разработки продукта
  • опыт работы с Agile/Scrum и продуктовыми backlog
  • понимание базовых принципов работы LLM и современных AI-систем
  • понимание ограничений LLM: галлюцинации, контекстное окно, качество и актуальность данных, ошибки поиска и генерации
  • способность обсуждать технические решения с ML-инженерами и разработчиками и при этом сохранять фокус на бизнес-ценности продукта
  • хорошие навыки коммуникации: умение задавать вопросы, фиксировать договорённости и доводить требования до согласованного результата
  • системное мышление и способность видеть связи между бизнес-процессами, данными, системами и пользовательскими сценариями.

Будет плюсом

  • практический опыт работы с RAG, knowledge base, semantic/vector search;
  • технический бэкграунд или способность самостоятельно читать техническую документацию и разбираться в реализации
  • знание Python на уровне чтения кода и выполнения несложных аналитических задач.

Условия

  • гибридный формат работы
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.