Data Scientist

Почему открыта вакансия

Teez быстро растет, и мы развиваем data-driven подход во всех ключевых направлениях бизнеса. Ищем Data Scientist, который будет разрабатывать ML-модели для реальных задач e-commerce и помогать превращать данные в решения, которые влияют на бизнес-метрики.

В этой роли предстоит работать на стыке данных, машинного обучения и бизнеса — от исследования данных и экспериментов до внедрения моделей в production.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать ML-модели для задач динамического ценообразования, прогнозирования спроса, сегментации и рекомендаций.

• Проводить исследование данных, feature engineering, обучение и валидацию моделей.

• Проектировать эксперименты и метрики качества, сравнивать различные подходы и оценивать бизнес-эффект моделей.

• Контролировать качество моделей и отслеживать их деградацию после выхода в production.

• Совместно с Data Engineers внедрять модели в production-пайплайны.

• Автоматизировать расчет признаков, скоринга и других ML-процессов.

• Документировать подходы, результаты экспериментов и ограничения моделей.

• Взаимодействовать с бизнесом и командой разработки, чтобы переводить бизнес-задачи в ML-решения.

Кого ищем

Нам нужен Data Scientist, который:

• имеет 2+ года опыта в Data Science / Machine Learning;

• уверенно владеет Python и SQL;

• имеет практический опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;

• хорошо понимает и применяет алгоритмы градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost);

• имеет опыт работы с временными рядами и оценки качества ML-моделей;

• понимает статистику, A/B-тестирование, feature engineering, data leakage и правильную валидацию моделей;

• умеет доводить модели до production совместно с инженерами;

• знаком с Git, Docker и базовыми MLOps-практиками;

• умеет не только строить модели, но и объяснять их результаты и бизнес-эффект.

Будет плюсом

• Опыт в e-commerce / retail.

• Опыт работы с dynamic pricing.

• Опыт построения рекомендательных систем.

• Spark.

• MLflow или аналогичные инструменты.

• Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами.

Что предлагаем

• Работу над быстрорастущим казахстанским marketplace.

• Реальные ML-задачи, напрямую связанные с бизнес-метриками.

• Возможность влиять на развитие data-driven и AI-направления компании.

• Современный стек и сильную инженерную среду.

• Тесное взаимодействие с Data Engineers, аналитиками, разработчиками и бизнесом.

• Возможность развиваться в направлении Machine Learning / AI / Data Science.

• Официальное трудоустройство.

• Комфортный офис в Алматы.

• График 5/2, полный рабочий день.