Senior Data Analyst

Банк 131 — это один из удобнейших необанков, который с 2019 года создает финансовые продукты и платежные решения для бизнеса и физических лиц.

Наши клиенты — российские и международные компании, которым нужно надёжно принимать онлайн-платежи от физических лиц или массово совершать выплаты самим физическим лицам.

ЗАДАЧИ:

Разработка аналитических и BI-решений:

• Сбор и проработка требований от заказчиков;

• Помощь в формулировании бизнес-вопросов и переводе их в аналитические задачи;

• Проектирование дашбордов, которые отвечают конкретным задачам бизнеса, а не только предоставляют доступ к исходным данным;

• Использование возможностей DataLens: кросс-фильтрации, параметры, подсказки, интерактивные сценарии, встраивание визуализаций в другие корпоративные системы;

• Рефакторинг, аудит и сертификация существующих дашбордов.

Работа с данными и дата-платформой:

• Подготовка и развитие витрин данных в ClickHouse;

• Работа с данными из Iceberg/S3;

• Участие в проектировании и развитии новой дата-платформы;

• Документирование метрик, витрин и логики расчетов;

• Участие в развитии подходов к Data Governance и качеству данных.

Автоматизация и повышение эффективности:

• Поиск повторяющихся ручных операций и причин их возникновения;

• Разработка системных решений вместо регулярных ручных исправлений и проверок;

• Автоматизация аналитических процессов и контроля качества данных;

• Самостоятельный поиск возможностей оптимизации существующих процессов.

AI / LLM / ML:

• Поиск практических сценариев применения AI/LLM и ML в аналитике;

• Использование AI-инструментов в собственной работе;

• Участие в развитии решений для доступа к данным через интерфейсы на базе LLM;

• Участие в развитии семантического слоя, необходимого для корректного использования корпоративных данных LLM-инструментами;

• Поиск возможностей автоматизации аналитических и рутинных операций с использованием современных AI-инструментов;

• Оценка применимости ML/AI для конкретных бизнес- и аналитических задач.

Качество и надежность аналитики:

• Проверка корректности данных и метрик;

• Поиск расхождений и участие в разборе инцидентов;

• Участие в создании и поддержке алармов на основе данных;

• Выявление первопричин проблем с данными и участие в их системном устранении.

Аналитические исследования:

• Проведение аналитических исследований и ad-hoc анализа;

• Самостоятельное формирование подхода к решению поставленной задачи;

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими командами.

• От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике;
• SQL;
• Python для анализа данных и автоматизации;
• Математическая статистика;
• ClickHouse;
• DataLens или сопоставимый BI-инструмент;
• Проектирование аналитических витрин;
• Системный подход к Data Quality;
• Автоматизация аналитических процессов;
• Практическое использование AI/LLM-инструментов;
• Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, определить требования и предложить эффективный способ ее решения;
• Понимание принципов построения семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик.

Желательно:

• Iceberg / S3 / Data Lakehouse;
• dbt;
• Trino;
• Airflow;
• Опыт работы с ML/ML-инструментами;
• Опыт разработки LLM/RAG-решений или интеграции LLM с корпоративными данными;
• Опыт построения или развития семантического слоя для аналитики и/или LLM;
• Опыт встраивания BI в корпоративные приложения;
• Опыт работы с Data Governance.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Корпоративные скидки для обучения английскому языку;
• Корпоративный психолог.